Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Pengangguran Di Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Regresi Binomial Negatif

Haryanto, Albertus Eka Putra (2017) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Pengangguran Di Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Regresi Binomial Negatif. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314030014-Non_Degree.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Pengangguran merupakan suatu kondisi dimana seseorang tidak mempunyai pekerjaan dan sedang mencari pekerjaan Adanya interaksi antara masing-masing kabupaten/kota melalui migrasi, menyebabkan jumlah pengangguran bervariasi antar daerah. Pemerintah Provinsi Jawa Timur telah banyak melakukan kebijakan untuk mengatasi perihal pengangguran, salah satunya dengan mengadakan job fair yaitu suatu pameran lowongan pekerjaan setiap bulan sejak tahun 2014. Akan tetapi, jika ditelusuri dengan melihat jumlah pengangguran yang terjadi di Provinsi Jawa Timur tahun 2015, langkah tersebut masih cenderung belum dikatakan berhasil. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan dimodelkan faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap jumlah pengangguran di Provinsi Jawa Timur tahun 2015 dengan menggunakan Regresi Binomial Negatif untuk mendapatkan model mengenai jumlah pengangguran di Provinsi jawa Timur. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder jumlah pengangguran dan faktor-faktor yang di duga berpengaruh dimana data tersebut diambil dari Dinas Tenaga Kerja, Transmigrasi, dan Kependudukan Provinsi Jawa Timur dan Badan Pusat Statistik Jawa Timur. Didapatkan hasil pada pemodelan regresi binomial negatif bahwa persentase penduduk yang tinggal di perkotaan, Upah Minimum Regional (UMR), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Diharapkan agar Pemerintah Daerah lebih memperhatikan hal tersebut untuk mengatasi permasalahan pengangguran di Provinsi Jawa Timur. ================================================================================================================== Unemployment is a condition of a person who does not have a job and still looking for the work Interaction between the respective districts / cities through migration, causing the unemployment rate varies between regions. The Government of East Java Provincial has conducted a policy to solve the problem of unemployment, one of them is holding a job fair, job fair is job exhibitionwhich is held in every month since 2014. However, if traced by looking at the amount of unemployment that occurred in East Java province 2015, that a step tend to have not been successful. Therefore, in this study will be modeled some factors that influence the number of unemployed in East Java province in 2015 using negative binomial regression models to obtain the number of unemployed in the province of East Java. The data is used in this research is secondary data the number of unemployed and the factors that influence guess where the data is taken from the Department of Manpower, Transmigration and Population East Java Province and the Central Bureau of Statistics, East Java. Obtained the results in negative binomial regression modeling that the percentage of the population living in urban areas, Minimum Wage (UMR), and the Labor Force Participation Rate (LFPR). It is expected that the regional government is paying more attention to solve the problem of unemployment in the province of East Java.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Jumlah Pengangguran, Pemodelan Faktor-Faktor, Regresi Binomial Negatif =========================================================== Unemployment Number, Modelling Factors, Binomial Negative Regression
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.23 Decision making. Business requirements analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: Albertus Eka Putra
Date Deposited: 11 Jul 2017 05:12
Last Modified: 05 Mar 2019 01:46
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41255

Actions (login required)

View Item View Item