Akbar, Muhammad Taufik (2016) Perbaikan Profil Tegangan Mempertimbangkan Kontingensi Menggunakan Rekonfigurasi Jaringan Dan Penentuan Lokasi Distriuted Generation Dengan Metode Binary Integer Programming Dan Genetic Algorithm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213106057-Undergraduate-Theses.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Penggunaan tenaga listrik merupakan suatu kebutuhan hidup
yang tidak dapat dipisahkan dalam menunjang segala aktivitas seharihari.
semakin meningkatnya perokonomian masyarakat maka
semakin meningkat kebutuhan akan tenaga listrik. Hal ini menambah
kemungkinan terjadinya kontingensi, kontingensi adalah suatu
kejadian yang tidak diinginkan yang berupa beban lebih pada
penyulang ataupun Tripnya penyulang. Permasalahan ini sangatlah
merugikan konsumen bila terjadi terus menerus, kerugian yang
dialami dapat mengurangi kualitas tegangan yang memiliki drop
tegangan yang melebihi standart ±5%.
Beberapa cara untuk mengatasi masalah akibat kontingensi
yakni dengan melakukan rekonfigurasi jaringan dengan mengubah
ON/OFF pada Tie Switch dan Sectional Switch menggunakan metode
binary integer programming (BIP). Dari hasil pengujian setelah
rekonfigurasi jaringan didapatkan nilai profil tegangan masih
dibawah standart ±5% maka diperlukan pemasangan DG untuk
memperbaiki profil tegangan. Pada pemasangan DG diggunakan
metode Genetics Algorithm (GA) untuk menentukan lokasi DG yang
optimal. Sehingga masalah akibat kontingensi dapat teratasi dan
profil tegangan sesuai standart ±5%.
=================================================================================
The use of electricity is a necessity of life that can not be
separated in support of all activities of daily living. increasing public
economy the increasing demand for power. This adds to the
possibility of the occurrence of a contingency, contingency is an
undesirable events which form more load on the feeder or feeders
disconnected. This problem is very detrimental to consumers in the
event of a continuous, losses can reduce the quality of the voltage that
has a voltage drop that exceeds the standard ± 5%.
Some ways to overcome the problems resulting from the
contingency to reconfigure the network by changing the ON / OFF
Switch and Sectional Tie Switch using binary integer programming
(BIP). From the test results after the reconfiguration of the network
obtained the value of the voltage profile is still below the standard ±
5% will require the installation of DG to improve the voltage profile.
At DG band is used mounting methods Genetics Algorithm (GA) to
determine the optimal location of DG. So that problems can be
resolved due to contingency and voltage profile according to standard
± 5%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.317 Akb p |
| Uncontrolled Keywords: | Distributed Generation; Genetics Algorithm; binary Integer Programming; Kontingensi; Rekonfigurasi Jaringan; Distributed Generation; contingency; Network Reconfiguration |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 30 May 2017 01:32 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 03:47 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41413 |
Actions (login required)
 |
View Item |