Penentuan Lokasi DG dan Kapasitor Bank dengan Rekonfigurasi Jaringan Untuk Memperoleh Rugi Daya Minimal Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Algoritma Genetika

Fuaddi, Ridho (2016) Penentuan Lokasi DG dan Kapasitor Bank dengan Rekonfigurasi Jaringan Untuk Memperoleh Rugi Daya Minimal Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
2213106038-Undergraduate-Theses.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Jaringan distribusi yang paling umum digunakan ialah sistem dengan bentuk radial. Sistem ini memiliki bentuk yang sederhana serta biaya investasinya yang terbilang murah. Namun, kualitas pelayanan dayanya relatif buruk yang terjadi akibat adanya rugi daya pada saluran yang cukup besar. Hal itu terjadi karena jaringan distribusi yang merupakan ujung dari saluran transmisi memiliki perbandingan rasio R/X yang tinggi sehingga mengakibatkan rugi daya yang besar. Terdapat beberapa cara untuk mengurangi rugi daya pada jaringan distribusi yakni dengan menggunakan rekonfigurasi jaringan, pemasangan kapasitor bank dan pemasangan unit distributed generation (DG) pada sistem distribusi. Pada tugas akhir ini, algoritma genetika merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam masalah optimasi penentuan lokasi DG dan kapasitor bank serta rekonfigurasi jaringan yang tepat untuk mendapatkan rugi daya yang paling minimal. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, diperoleh perbaikan rugi daya nyata paling optimal sebesar 94,92 % terhadap kondisi awal sistem distribusi radial 33-bus standart IEEE melalui penggabungan pemasangan DG dan kapasitor bank serta rekonfigurasi jaringan. ================================================================================= The most commonly used distribution network is the system with a radial form. This system having simple form and cost of investment relatively cheap. But, quality of services relatively bad due the large power losses in distribution line. That thing happen causes distribution network are passive termination of the transmission grid with high R/X ratio resulting in high distribution losses. There are some methods of reducing distribution line losses are: network reconfiguration, installing capacitor banks and installation of units distributed generation (DG) in distribution system. In this final project, genetic algorithm is method used for finding optimum location of DG and capacitor banks with possible network reconfiguration for obtain minimal power loss. From the testing that was done on this research, obtained improvement of real power losses amounted to 94,92% of the initial conditions IEEE standart 33-bus radial ditribution system through merger of DG and capacitor banks installation with network reconfiguration.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 21 Fua p
Uncontrolled Keywords: Genetic Algorithm; Distributed Generation; Kapasitor Bank; Rekonfigurasi Jaringan; Sistem Distribusi Radial; Genetic Algorithm; Distributed Generation; Capacitor Banks; Network reconfiguration; Radial distribution system
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 30 May 2017 03:44
Last Modified: 27 Dec 2017 02:50
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41424

Actions (login required)

View Item View Item