Kompresi Citra Lossless Menggunakan Transformasi Bilangan Bulat Dan Differential Encoding

Hendra, - (2017) Kompresi Citra Lossless Menggunakan Transformasi Bilangan Bulat Dan Differential Encoding. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
5113301001-Disertation.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Metode kompresi citra lossless dikembangkan untuk menyimpan atau mentransmisikan citra tanpa menghilangkan sedikit pun detail informasi yang ada dalam citra tersebut. Aplikasi metode ini digunakan pada citra satelit, foto udara, dan data medik. Pendekatan yang umumnya digunakan dalam kompresi citra lossless adalah Predictive Coding, Burrows-Wheeler Transform, dan Variable Block Size Segmentation. Dalam algoritmanya, metode-metode kompresi lossless menggunakan entropy coding untuk mengkodekan citra dengan kode yang lebih efisien. Penelitian ini mengembangkan metode kompresi citra lossless dengan pendekatan yang berbeda yaitu menggunakan konsep reversible watermarking yang dibangun dari transformasi bilangan bulat Reversible Contrast Mapping (RCM) dan Reversible Low Contrast Mapping (RLCM). Penelitian memperkenalkan tiga skema kompresi citra lossless menggunakan transformasi bilangan bulat yaitu skema reversible watermarking dan pendekatan coding dalam skema Average Encoding (AE) dan Hierarchy Average Encoding (HAE). Pada pendekatan coding, penelitian ini mengkolaborasikan RLCM dan Differential Encoding. Metode Cyclic Reversible Low Contrast Mapping (CRLCM) merupakan metode dengan rasio kompresi tertinggi dalam skema reversible watermarking. Pada skema AE, penelitian ini memperkenalkan empat metode coding yaitu 1RLCM (one step RLCM)-Up, Ext-1RLCM-Up, 1RLCM-Dw, dan 1RLCM-0. Metode yang memiliki rasio kompresi tertinggi pada skema ini adalah 1RLCM-0. Skema HAE diimplementasikan dalam dua metode yaitu metode dasar dan MAPHAE. Kompleksitas Algoritma metode-metode dengan pendekatan coding sama dengan Golomb coding yaitu

Item Type: Thesis (Doctoral)
Additional Information: RDIf 621.367 Hen k
Uncontrolled Keywords: Kompresi citra lossless, Transformasi bilangan bulat, Differential Encoding, Reversible Contrast Mapping, Reversible Low Contrast Mapping, Average Encoding, Hierarchy Average Encoding
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S3) PhD Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 31 May 2017 07:21
Last Modified: 18 Dec 2017 01:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41450

Actions (login required)

View Item View Item