Implementasi Algoritma Multiple Signal Classification (MUSIC) dan Maximum Signal to Interferer Ratio pada Universal Software Radio Peripheral (USRP) untuk Antena Cerdas

Fauziah, Ranieta Shifa (2016) Implementasi Algoritma Multiple Signal Classification (MUSIC) dan Maximum Signal to Interferer Ratio pada Universal Software Radio Peripheral (USRP) untuk Antena Cerdas. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213106070-Undergraduate-Theses.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi dan mobilitas user yang sangat tinggi mengakibatkan kebutuhan akan sinyal yang kuat serta jangkau yang luas juga meningkat. Namun jika hanya memperluas coverage sinyal saja hal tersebut tidak akan terlalu efektif jika user hanya memiliki kecendurungan mobilitas yang tinggi pada suatu arah tertentu, sehingga diperlukan teknologi yang dapat menjangkau pergerakan user pada area tersebut. Teknologi antena cerdas (smart antenna) merupakan salah satu solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Smart antenna merupakan suatu antena dengan konfigurasi beberapa susunan elemen yang dapat mengenali tanda spasial sinyal seperti arah kedatangan sinyal dan mengarahkan beam pada suatu sumber sinyal yang dalam keadaan diam ataupun bergerak. Dalam tugas akhir ini dilakukan implementasi teknologi smart antenna pada Universal Software Radio Peripheral (USRP) untuk deteksi arah kedatangan sinyal. Spesifikasi sistem yang dibangun yakni menggunakan Algoritma MUSIC untuk deteksi arah kedatangan sinyal dan Algoritma Maximum Signal to Interference untuk beamforming sinyal. Implementasi dilakukan dengan menggunakan 5 unit USRP yang bekerja pada frekuensi 2,4 GHz. Pemrograman dan simulasi kedua algoritma dilakukan dengan menggunakan software Matlab dan untuk menerapkan algoritma tersebut pada USRP digunakan software LabVIEW. Hasil simulasi algoritma dengan menggunakan Matlab diperoleh error sudut rata-rata sebesar 0o dan dari hasil pengukuran dilapangan diperoleh tingkat akurasi deteksi arah kedatangan dengan error sudut rata-rata yang terkecil adalah sebesar 19,96 o. ================================================================================== Developments in technology and user high mobility are causes the need for strong signal as well as the extensive range also increased. However, if only expand signal coverage alone it would not be very effective if the user only has the tendency in a high mobility in a particular direction, so that the necessary technology that can reach the user movement in these areas.Smart antenna technology is one of the solutions to solve these problems. Smart antenna is an antenna with several sets of configuration elements that can recognize signs of spatial signal such as direction of arrival signal and directs the beam to a signal source in rest or moving condition. In this final project the implementation of smart antenna technology to Universal Software Radio Peripheral (USRP) for the detection of the direction of arrival of a signal. Specification of the system built using MUSIC algorithm for the detection of the direction of arrival of a signal and Algorithm Maximum Signal to Interference for beamforming signal. Implementation is done using 5 units of USRP who works at a frequency of 2.4 GHz. Programming and simulation of both algorithms performed using Matlab software and to implement the algorithm on USRP used LabVIEW software. The simulation results using Matlab algorithm obtained angle error average of 0° and the results obtained in the field of measurement accuracy rate detection angle direction of arrival with an average error smallest is at 19.96 o.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.382 4 Fau i
Uncontrolled Keywords: Algoritma MUSIC; Algoritma Maximum SIR; MATLAB; LabView; USRP; MUSIC Algorithm
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7871.6 Antennas (Electronics)
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 02 Jun 2017 06:35
Last Modified: 26 Dec 2018 07:59
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41467

Actions (login required)

View Item View Item