Pengaturan Temperatur Pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Neuro-Fuzzy Generalized Predictive Control (NFGPC)

Phasa, Wahyu Eko (2016) Pengaturan Temperatur Pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Neuro-Fuzzy Generalized Predictive Control (NFGPC). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213106060-Undergraduate-Theses.pdf

Download (9MB) | Preview

Abstract

Heat exchanger (HE) adalah sebuah alat yang berfungsi untuk mentransfer energi panas antara dua atau lebih fluida pada temperatur yang berbeda serta terjadi kontak termal. Pada proses perpindahan panas, terjadi keterlambatan (delay time) terhadap respon plant, sehingga error yang cukup besar terjadi pada saat awal sistem dijalankan sehingga perlu untuk dikontrol agar diperoleh temperatur fluida sesuai dengan kriteria yang diinginkan, dan pemanfaatan sumber energi yang tersedia dapat digunakan lebih optimal. Kenyataannya, didalam dunia industri heat exchanger juga terkadang harus bekerja pada beban bervariasi atau berubah yang akan menyebabkan terjadinya perubahan parameterparameter dari plant tersebut. Neuro-Fuzzy Generalized Predictive Control (NFGPC) banyak diaplikasikan di berbagi industri proses, karena dapat mengatasi masalah seperti waktu tunda. Pada penelitian ini dibahas tentang pengendalian temperatur fluida pada heat exchanger dengan menggunakan GPC dengan model berbasis Neuro-Fuzzy. Pengendalian temperatur fluida dilakukan menggunakan simulasi pada MATLAB untuk menganalisa kinerja dari metode GPC berbasis model Neuro-Fuzzy. Berdasarkan hasil pengujian, kontroler dapat bekerja dengan baik dan flow pada fluida dingin yaitu 5m3/menit dengan diberikan set point yang berubah-ubah memiliki rata-rata error paling kecil yaitu sekitar 0,56%. =============================================================================== Heat exchanger (HE) is a tool for transfer heat energy between two or more fluids at different temperatures and cosist a contact heat. In heat transfer process, there is a delay time from the response of the plant, with the result that the error is very big in the beginning of process when system running so it is need controlled to obtain fluid temperature according to the the desired criteria and use the source of energy to optimal. In fact, in industry of a heat exchanger, it must work on fluctuate loads and that lead to changes the parameters of the plant. Generalized Predictive Control (NFGPC) is applied in process industries, because it can solve problems like such as delay time and limitations. In this research is discussed about control of fluid temperature in the heat exchanger using GPC with neuro-fuzzy-based model. Fluid temperature control is performed using the MATLAB simulation to analyze the performance of the GPC method based neuro-fuzzy models. Based on results, the cold fluid flow is 5m3/minutes with a random set point have the smallest error is about 0,56%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.381 548 Pha p
Uncontrolled Keywords: delay time; fuzzy; GPC; heat exchanger; neuro
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 05 Jun 2017 04:44
Last Modified: 27 Dec 2018 04:13
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41489

Actions (login required)

View Item View Item