Phasa, Wahyu Eko (2016) Pengaturan Temperatur Pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Neuro-Fuzzy Generalized Predictive Control (NFGPC). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213106060-Undergraduate-Theses.pdf Download (9MB) | Preview |
Abstract
Heat exchanger (HE) adalah sebuah alat yang berfungsi untuk
mentransfer energi panas antara dua atau lebih fluida pada temperatur
yang berbeda serta terjadi kontak termal. Pada proses perpindahan panas,
terjadi keterlambatan (delay time) terhadap respon plant, sehingga error
yang cukup besar terjadi pada saat awal sistem dijalankan sehingga perlu
untuk dikontrol agar diperoleh temperatur fluida sesuai dengan kriteria
yang diinginkan, dan pemanfaatan sumber energi yang tersedia dapat
digunakan lebih optimal. Kenyataannya, didalam dunia industri heat
exchanger juga terkadang harus bekerja pada beban bervariasi atau
berubah yang akan menyebabkan terjadinya perubahan parameterparameter
dari plant tersebut. Neuro-Fuzzy Generalized Predictive
Control (NFGPC) banyak diaplikasikan di berbagi industri proses, karena
dapat mengatasi masalah seperti waktu tunda. Pada penelitian ini dibahas
tentang pengendalian temperatur fluida pada heat exchanger dengan
menggunakan GPC dengan model berbasis Neuro-Fuzzy. Pengendalian
temperatur fluida dilakukan menggunakan simulasi pada MATLAB
untuk menganalisa kinerja dari metode GPC berbasis model Neuro-Fuzzy.
Berdasarkan hasil pengujian, kontroler dapat bekerja dengan baik dan
flow pada fluida dingin yaitu 5m3/menit dengan diberikan set point yang
berubah-ubah memiliki rata-rata error paling kecil yaitu sekitar 0,56%.
===============================================================================
Heat exchanger (HE) is a tool for transfer heat energy between
two or more fluids at different temperatures and cosist a contact heat. In
heat transfer process, there is a delay time from the response of the plant,
with the result that the error is very big in the beginning of process when
system running so it is need controlled to obtain fluid temperature
according to the the desired criteria and use the source of energy to
optimal. In fact, in industry of a heat exchanger, it must work on fluctuate
loads and that lead to changes the parameters of the plant. Generalized
Predictive Control (NFGPC) is applied in process industries, because it
can solve problems like such as delay time and limitations. In this
research is discussed about control of fluid temperature in the heat
exchanger using GPC with neuro-fuzzy-based model. Fluid temperature
control is performed using the MATLAB simulation to analyze the
performance of the GPC method based neuro-fuzzy models. Based on
results, the cold fluid flow is 5m3/minutes with a random set point have
the smallest error is about 0,56%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.381 548 Pha p |
| Uncontrolled Keywords: | delay time; fuzzy; GPC; heat exchanger; neuro |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 05 Jun 2017 04:44 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 04:13 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41489 |
Actions (login required)
 |
View Item |