Fauzi, Risma Rizki (2016) Rekonfigurasi Dan Penempatan Kapasitor Mempertimbangkan Kontingensi Dengan Metode Binary Integer Programming Dan Genetic Algorithm Untuk Memperbaiki Profil Tegangan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213106052-Undergraduate-Theses.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Sistem distribusi terhubung langsung dengan konsumen sehingga
keandalan maupun kualitas penyaluran harus tetap terjaga. Kontingensi
dapat terjadi pada suatu sistem distribusi sehingga diperlukan solusi untuk
mengatasi masalah yang ditimbulkan.
Rekonfigurasi dilakukan setelah terjadi kontingensi pada jaringan
distribusi. Hal ini dilakukan dengan mengoperasikan sectional switch dan
tie switch yang telah ditambahkan pada jaringan distribusi. Rekonfigurasi
dilakukan dengan metode Binary Integer Programming untuk
mendapatkan kombinasi yang mungkin. Hasil rekonfigurasi pada kasus
dua adalah SS 4 OPEN, SS 5 OPEN, TS 3 CLOSE dan TS 4 CLOSE.
Sedangkan pada kasus tiga terpilih kombinasi SS 4 OPEN, SS 6 OPEN,
TS 3 CLOSE dan TS 4 CLOSE.
Hasil rekonfigurasi yang menunjukkan masih ada nilai tegangan di
bawah standar mengakibatkn perlunya penempatan kapasitor pada
penyulang. Penempatan kapasitor secara optimal dicari dengan metode
Genetic Algorithm. Pada kasus dua terpilih penempatan kapasitor pada
bus 23 dengan 720 KVAR dan bus 24 dengan 720 KVAR. Selain itu pada
kasus tiga terpilih kapasitor ditempatkan pada bus 14 dengan 270 KVAR
dan bus 33 dengan 900 KVAR. Dengan melakukan rekonfigurasi dan
penempatan kapasitor, akibat yang ditimbulkan oleh kontingensi dapat
diatasi.
=================================================================================
Distribution system is directly connected to consumers, so either the
reliability or quality should be kept. Contingencies can distract a
distribution system, a solution is needed for solving the problem that
appears after contingencies.
Reconfiguration is done after contingencies on distribution system
with operate a sectional switch or tie switch. Binary Integer
Programming is used to solve the reconfiguration. For case 2, the
reconfiguration’s result is SS 4 OPEN, SS 5 OPEN, TS 3 CLOSE and TS
4 CLOSE. Meanwhile on case 3, the selected combination is SS 4 OPEN,
SS 6 OPEN, TS 3 CLOSE and TS 4 CLOSE
Reconfiguration’s results show a value of voltage profile that under
the requirement of system. Then, a capacitor should be installed on the
feeder. An optimal capacitor installment is searched by Genetic
Algorithm. For case 2, capacitors placed at bus 23 with 720 KVAR and
bus 24 with 720 KVAR. Meanwhile for case 3, capacitors placed at bus
14 with 270 KVAR and bus 33 with 900 KVAR. A problem that caused by
contingencies can be improved by reconfiguration and capacitor
placement.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.312 44 Fau r |
| Uncontrolled Keywords: | Kontingensi; Rekonfigurasi; Kapasitor; Binary Integer Programming; Genetic Algorithm; Contingency; Reconfiguration; Capacitor |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 06 Jun 2017 02:09 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 07:59 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41497 |
Actions (login required)
 |
View Item |