Rancang Bangun Sistim Identifikasi Gas Menggunakan Sinar UV-IR dan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Nugroho, Happy (2016) Rancang Bangun Sistim Identifikasi Gas Menggunakan Sinar UV-IR dan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212204002-Master-Theses.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Teknik otomatisasi untuk mengklasifikasi jenis gas diperlukan di beberapa aplikasi seperti monitoring lingkungan, pendeteksian terhadap kebocoran gas, diagnosa kesehatan, optimalisasi proses industri dan lainnya. Hal ini memerlukan teknik yang bersifat robust dan adaptif yang mampu merespon perubahan konsentrasi gas secara dinamis. Pada penelitian ini telah dilakukan rancang bangun sistim yang digunakan untuk mengukur dan mengenali jenis gas. Peralatan ini menggunakan metode spektrofotometri yang dilengkapi dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Prinsip kerja dari alat ini adalah cahaya yang terpancar dari deret 26 Light Emitting Diode (LED) dengan panjang gelombang yang berbeda mulai dari ultraviolet 385 nm sampai infrared 1720 nm diarahkan ke sampel gas yang berada di dalam kuvet melalui serat optik. Sebagian cahaya yang telah melewati sampel gas akan diteruskan menuju fotodioda. Deret LED tersebut menghasilkan pola serapan panjang gelombang yang spesifik dan unik untuk setiap gas yang diujikan. Pola sinyal ini diolah Jaringan Syaraf Tiruan untuk diklasifikan agar dapat mengenali jenis gas secara otomatis. Hasil percobaan menunjukkan bahwa Deret LED dengan panjang gelombang yang berbeda dan pengenal pola Jaringan Syaraf Tiruan dapat mengenali jenis gas dengan tingkat kebenaran 60%. ============================================================================= Automation engineering for classifying the types of gas in several applications are required in several applications such as monitoring of environment, detecting of the gas leakage, diagnosing of health, optimizing of the industrial process and other purposes. These applications require a robust and adaptif technique that can adapt to any changes of gas concentration dynamically. This research has designed a system that is used for measuring and identifying the type of gas. This device uses the method of spectrophotometric and artificial neural network. The principle work of this device is the light emitted over twenty six Light Emitting Diode Array (LEDs) with various wavelengths starting from Ultraviolet light-385 nm to Infrared light-1720 nm were absorbed by the sample gas inside the chamber through fiber optics. The lights that has passed through the sample gas would be received by the photodiode. Those twenty six LEDs array produced its specific and unique absorbance for each gas. This absorbed signals would have been processed by artificial neural network as input signal learning and identification process. The recognition system in this study has 60% success rate.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTE 543.85 Nug r
Uncontrolled Keywords: deret LED; jaringan syaraf tiruan dan spektrofotometri; artificial neural network; LED array and spectrophotometric
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 08 Jun 2017 05:26
Last Modified: 27 Dec 2018 03:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41532

Actions (login required)

View Item View Item