Ramadhan, Lulu Fajar (2015) Deteksi Kecacatan pada Peluru dengan Menggunakan Matematika Morfologi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1210100703-Undergraduated_Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Pengendalian kualitas produksi dengan memanfaatkan
pengolahan citra digital telah digunakan pada berbagai jenis
kegiatan indusri pertahanan. Misalnya pada proses deteksi
kecacatan pada peluru sebagai salah satu hasil industri pertahanan.
Dalam tugas akhir ini, penulis melakukan proses pengolahan citra
digital dan menggunakan matematika morfologi sebagai metode
dalam proses ekstraksi fitur citra. Operasi morfologi yang
dilakukan adalah berupa kombinasi antara proses dilasi, erosi, dan
kombinasi keduanya untuk mendapatkan fitur citra. Pengujian
dilakukan dengan menggunakan 40 citra peluru baik dan 40 citra
peluru cacat. Setiap citra diuji dan dicocokkan untuk didapatkan
citra referensi terbaik untuk dapat mendeteksi peluru yang cacat
dan baik. Proses pencocokkan dilakukan dengan menggunakan
metode penghitungan Euclidean Distance. Hasil pengujian terbaik
mempunyai tingkat akurasi sebesar 92.5% untuk mendeteksi
peluru yang cacat dan baik dari keseluruhan citra peluru yang diuji.
Hasil ini didapat dengan menggunakan struktur elemen disk
dengan ukuran radius 1 dan nilai threshold 0.5
================================================================================================
Production quality control using the visual system has been
used in various types of industry-defense activities. For examples, it is
used in bullet defect detection as one of the results of the defense
industry. In this thesis, the author make the process of digital
processing and using mathematical morphology as a method to
process the image feature extraction. Morphological operations are
performed in this thesis are processes of dilation, erosion, and
combination between that to obtain the image features. Tests carried
out by using both 40 images bullets and 40 bullets image defects. Each
image was tested and matched to obtain the best reference image to
detect defects and good bullet. Matching process is done by using the
method of calculating the Euclidean Distance. The best test results
have an accuracy rate of 92.5% for the detection of defects and good
bullet from the overall images of the bullet being tested. These results
are obtained by using a structure element drive with radius 1 and
threshold value of 0.5.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 621.367 Ram d |
| Uncontrolled Keywords: | Bullet; Quality Control; Digital Image Processing; Mathematical Morphology; Euclidean Distance |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Depositing User: | Mr. Fandika aqsa |
| Date Deposited: | 09 Jun 2017 02:35 |
| Last Modified: | 09 Jun 2017 02:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41542 |
Actions (login required)
 |
View Item |