Sangadji, Sukri Adnan (2016) Penaksiran Parameter Model Multivariate Conditional Autoregression (MCAR) (Studi Kasus: Indikator Kinerja Utama Otonomi Daerah di Provinsi Jawa Timur Tahun 2012). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312201209_Master-Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Bedasarkan Encyclopedia of GIS bahwa fokus dari aplikasi statistik spasial
dengan data area adalah “Statistik spasial data areal fokus dengan mendeteksi pola
spasial atau tren nilai atribut dari sekelompok daerah.” Jin, Carlin, dan Banerjee
(2005) menyatakan model yang paling umum digunakan dalam analisis data area
adalah model Conditional Autoregressive (CAR) spesifikasi yang dipelopori oleh
Besag (1974). Model regresi linier multivariat spasial yang digunakan dalam
penelitian ini adalah model Multivariate Conditional Autoregressive (MCAR).
Penelitian ini bertujuan; mendapatkan penaksiran parameter variabel prediktor
yang berpengaruh terhadap variabel respon dengan efek spasial dan mendapatkan
pola spasial yang menjelaskan Indikator Kinerja Utama Otonomi Daerah Provinsi
Jawa Timur. Dari hasil Analisis data dengan menggunakan MCMC diperoleh
bahwa model dari tiga indikator kesuksesan otonomi daerah provinsi Jawa Timur
tahun 2012 yaitu pertumbuhan ekonomi, tingkat kemiskinan, dan tingkat
pengangguran terbuka dengan model MCAR dipengaruhi oleh Rasio lulusan
D4/S1/S2/S3 secara spasial dan polanya adalah mengelompok.
==================================================================================================================
Based on Encyclopedia of GIS that focus applications of spatial statistical data area is
"Statistics Spatial Data area of focus by detecting spatial patterns or trends attribute values of
a group of area." Jin, Carlin, and Banerjee (2005) states the most common model used in the
analysis of data area is a model Conditional Autoregressition (CAR) specification spearheaded
by Besag (1974). Spatial multivariate linear regression model used in this study is Multivariate
Conditional Autoregressive (MCAR) model. This study aims to obtain parameter estimation
predictor variables which influence the response variable with spatial effects and get spatial
patterns explain the Main Performance Indicators Autonomous Region of East Java Province.
From the results of data analysis using MCMC found that the model of three indicators of the
success of the regional autonomy of East Java province in 2012 that economic growth, poverty,
and the open unemployment rate with MCAR models affected by the ratio of graduates of D4
/ S1 / S2 / S3 spatially and the pattern is grouped.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.536 San p |
| Uncontrolled Keywords: | Data area, Model regresi linier spasial, Model CAR, Model MCAR, MCMC Indikator Kinerja Utama Otonomi Daerah. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 13 Jun 2017 04:34 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 07:36 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41628 |
Actions (login required)
 |
View Item |