Penaksiran Parameter Model Multivariate Conditional Autoregression (MCAR) (Studi Kasus: Indikator Kinerja Utama Otonomi Daerah di Provinsi Jawa Timur Tahun 2012)

Sangadji, Sukri Adnan (2016) Penaksiran Parameter Model Multivariate Conditional Autoregression (MCAR) (Studi Kasus: Indikator Kinerja Utama Otonomi Daerah di Provinsi Jawa Timur Tahun 2012). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312201209_Master-Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Bedasarkan Encyclopedia of GIS bahwa fokus dari aplikasi statistik spasial dengan data area adalah “Statistik spasial data areal fokus dengan mendeteksi pola spasial atau tren nilai atribut dari sekelompok daerah.” Jin, Carlin, dan Banerjee (2005) menyatakan model yang paling umum digunakan dalam analisis data area adalah model Conditional Autoregressive (CAR) spesifikasi yang dipelopori oleh Besag (1974). Model regresi linier multivariat spasial yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Multivariate Conditional Autoregressive (MCAR). Penelitian ini bertujuan; mendapatkan penaksiran parameter variabel prediktor yang berpengaruh terhadap variabel respon dengan efek spasial dan mendapatkan pola spasial yang menjelaskan Indikator Kinerja Utama Otonomi Daerah Provinsi Jawa Timur. Dari hasil Analisis data dengan menggunakan MCMC diperoleh bahwa model dari tiga indikator kesuksesan otonomi daerah provinsi Jawa Timur tahun 2012 yaitu pertumbuhan ekonomi, tingkat kemiskinan, dan tingkat pengangguran terbuka dengan model MCAR dipengaruhi oleh Rasio lulusan D4/S1/S2/S3 secara spasial dan polanya adalah mengelompok. ================================================================================================================== Based on Encyclopedia of GIS that focus applications of spatial statistical data area is "Statistics Spatial Data area of focus by detecting spatial patterns or trends attribute values of a group of area." Jin, Carlin, and Banerjee (2005) states the most common model used in the analysis of data area is a model Conditional Autoregressition (CAR) specification spearheaded by Besag (1974). Spatial multivariate linear regression model used in this study is Multivariate Conditional Autoregressive (MCAR) model. This study aims to obtain parameter estimation predictor variables which influence the response variable with spatial effects and get spatial patterns explain the Main Performance Indicators Autonomous Region of East Java Province. From the results of data analysis using MCMC found that the model of three indicators of the success of the regional autonomy of East Java province in 2012 that economic growth, poverty, and the open unemployment rate with MCAR models affected by the ratio of graduates of D4 / S1 / S2 / S3 spatially and the pattern is grouped.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.536 San p
Uncontrolled Keywords: Data area, Model regresi linier spasial, Model CAR, Model MCAR, MCMC Indikator Kinerja Utama Otonomi Daerah.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 13 Jun 2017 04:34
Last Modified: 27 Dec 2018 07:36
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41628

Actions (login required)

View Item View Item