Estimasi Parameter Model Linier Hierarki Dengan Pendekatan Generalized Least Square (Studi Kasus : Lingkar Perut pada Data Riskesdas dan Susenas Tahun 2013)

Laili, Masnatul (2016) Estimasi Parameter Model Linier Hierarki Dengan Pendekatan Generalized Least Square (Studi Kasus : Lingkar Perut pada Data Riskesdas dan Susenas Tahun 2013). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Preview

Text 1314201038_Master-Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview

Abstract

Hirarchical Linear Models (HLM) adalah salah satu analisis statistika multilevel
yang merupakan pengembangan dari analisis regresi linier pada data tunggal, dimana data
berstruktur hirarki atau data berjenjang. Variabel dependen diukur pada level-1 atau di
tingkat terendah saja, sedangkan variabel independen diukur pada level-1 dan level yang
lebih tinggi. Penelitian ini menggunakan data Riskesdas dan Susenas tahun 2013 di
wilayah Provinsi Jawa Timur. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 54.101 individu
di seluruh 38 kabupaten/kota di Jawa Timur. Data tersebut berkaitan mengenai obesitas
yang merupakan kondisi ketidaknormalan atau kelebihan akumulasi lemak pada jaringan
adiposa. Aktifitas fisik berpengaruh pada obesitas sentral khususnya lingkar perut.
Konsumsi buah (X1), konsumsi sayuran (X2) dan pengeluaran pembelian sayuran (Z1)dan
buah (Z2) juga diduga berpengaruh pada lingkar perut (Y). Untuk meningkatkan status
kesehatan masyarakat, perlu dikaji dengan mendalam faktor yang mempengaruhi lingkar
perut, sebagai salah satu indikator obesitas sentral. Analisis pada penelitian ini
menggunakan Hierarchical Linear Models untuk mempelajari faktor yang berpengaruh
pada obesitas dengan pendekatan estimasi Generalized Least Square (GLS). Hasil untuk
estimasi parameter HLM level 1 adalah βˆ  (X'V1X)1X'V1y . Sedangkan untuk level 2
diperoleh ˆ  ( ' 1 )1 ' 1 kj γ ZV Z ZV β . Hasil penerapan studi kasus dengan pendekatan GLS
pada pemodelan linier hierarki untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh
terhadap lingkar perut adalah untuk level 1 (individu) diperoleh hasil tiap masing-masing
kabupaten/kota mempunyai variabel signifikan yang berbeda-beda dan terbentuk
sebanyak 4 kelompok untuk mempermudah interpretasi. Kelompok satu hanya variabel
usia (X1) yang signifikan, kelompok kedua variabel usia (X1) dan konsumsi sayur (X3)
signifikan, kelompok ketiga variabel usia (X1) dan konsumsi buah (X2) signifikan dan
kelompok terakhir semua variabel (X1, X2 dan X3) signifikan mempengaruhi lingkar Perut
(Y). Sedangkan untuk level 2, variabel yang signifikan mempengaruhi lingkar perut
adalah variabel usia, dimana variabel usia tersebut dipengaruhi oleh pengeluaran
pembelian sayuran (Z1) dan buah-buahan (Z2).
==================================================================================================================
Hirarchical Linear Models (HLM) is one of multilevel statistics analysis which is
the development of linier regression analysis on singular data, where the data are
hierarchy structured or tiered. The dependent variable is measured on level-1 or on the
lowest level only, while independent variable is measured on level-1 and on the higher
level. This research used data from Riskesdas and Susenas on 2013 in the East Java
Province. The amount of the sample used were 54.101 individual on 38 districts/cities in
East Java. Those data were connected with the obesity which is an abnormal condition or
an excessive accumulation of fats on the adipose tissue. The physical activity influences
the central obesity especially on the abdominal circumference. The fruit consumption
(X1), vegetable consumption (X2) and the expenditure of vegetable (Z1) and fruit (Z2)
purchases are also predicted influences the abdominal circumference (Y) itself. In order
to increase the status of people’s health, a study of factors that influence the abdominal
circumference is needed, also as one of the central obesity indicator. The analysis on this
research used Hierarchical Linear Models to study those factors using the Generalized
Least Square (GLS) estimation approach. The result of the parameter estimation HLM
level 1 wasβˆ  (X'V1X)1X'V1y , while for level 2 was ˆ  ( ' 1 )1 ' 1 kj γ ZV Z ZV β . The result
of the application of the case study using the GLS approach on hierarchical linier model
to discover the factors above, for level 1 (individual), the result was each district/city has
different significant variable and were formed as many as 4 groups to ease the
interpretation. The Group 1 had only the age variable (X1) which was significant, Group 2
had the age (X1) and the vegetable (X3) variable which were significant, Group 3 had the
significant age (X1) and fruit consumption (X2), and the last Group had the whole
significant variable (X1, X2 dan X3) that influenced the abdominal circumference (Y).
While on level 2, the significant variable that influenced the abdominal circumference
itself were the age, where that variable was influenced by the expenses of the vegetable
(Z1) and fruit (Z2) purchases.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTSt 519.54 Lai e
Uncontrolled Keywords:	Hierarchical Linear Models, Multilevel, Generalized Least Square, Lingkar Perut
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA184 Algebra, Linear
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Users 13 not found.
Date Deposited:	14 Jun 2017 06:23
Last Modified:	27 Dec 2018 02:21
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/41657

Actions (login required)

View Item