Estimasi Score Factor Dengan Partial Least Square (PLS) Pada Measurement Model (Studi Kasus : Remunerasi Tenaga Kependidikan di Lingkungan ITS)

Rodliyah, Millatur (2016) Estimasi Score Factor Dengan Partial Least Square (PLS) Pada Measurement Model (Studi Kasus : Remunerasi Tenaga Kependidikan di Lingkungan ITS). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314201039-Master-Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Birokrasi di Indonesia merupakan sistem administrasi negara yang bertujuan untuk melayani kepentingan rakyat. Kondisi birokrasi di Indonesia sampai saat ini masih memiliki banyak kekurangan. Salah satu bentuk reformasi birokrasi yang dilakukan pemerintah Indonesia adalah dengan pemberian remunerasi bagi Pegawai Negeri Sipil (PNS). Remunerasi merupakan bagian kesejahteraan yang diterima oleh pegawai yang dapat dijadikan sebagai unsur motivasi bagi pegawai untuk berprestasi dan kinerja menjadi lebih baik. Variabel-variabel yang saling berhubungan dan digunakan pada penelitian ini adalah variabel kinerja, remunerasi, motivasi berprestasi, karakteristik lingkungan kerja, dan transfer pelatihan. Dengan kerangka pemikiran variabel laten motivasi berprestasi, karakteristik lingkungan kerja, dan transfer pelatihan, berpengaruh terhadap kinerja, dan variabel laten kinerja mempengaruhi variabel laten remunerasi. Variabel-variabel tersebut merupakan construct atau variabel laten yang tidak dapat diukur secara langsung, sehingga metode SEM dirasa mampu menyelesaikan permasalahan tersebut. Namun SEM memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi dan seringkali jika menggunakan data real di lapangan asumsi-asumsi itu terlanggar, sehingga diperlukan suatu metode yang bebas asumsi, bebas distribusi (free distribution) dan fleksibel yaitu metode SEM alternatif yang berbasis varians atau sering disebut dengan PLS. PLS merupakan suatu metode estimasi yang berfokus untuk memaksimumkan varians diantara variabel laten dan menjadi alternatif untuk OLS regresi. Penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi score factor pada measurement model dan pemodelan dalam kasus remunerasi tenaga kependidikan di lingkungan ITS menggunakan pendekatan Partial Least Square (PLS) menggunakan skema jalur (path scheme), skema sentroid (centroid scheme), dan skema faktor (factor scheme). Hasil penelitian diperoleh bahwa pemodelan remunerasi tenaga kependidikan di lingkungan ITS dengan skema faktor PLS adalah yang terbaik dengan nilai Q-square sebesar 0,7262, R-square kinerja sebesar 67,69 persen dan R-square remunerasi sebesar 15,28 persen ================================================================================================================== Bureaucracy in Indonesia is a state administrative system that aims to serve the interests of the people. Conditions of bureaucracy in Indonesia still has many shortcomings until now. One form of bureaucratic reforms made by the government of Indonesia is the remuneration for civil servants (PNS). Remuneration is part of welfare received by employees which can be used as an element of motivation for employees to excel and better performance. The variables are interrelated and used in this study are performance, remuneration, achievement motivation, characteristics of the work environment, and training transfer. With latent variable framework achievement motivation, characteristics of the work environment, and transfer training, affect the performance, and the latent variables affect performance latent variable remuneration. These variables are constructs or latent variables that can not be measured directly, so the SEM method deemed able to resolve these problems. However SEM has some assumptions that must be met and often when using real data in the field assumptions were violated, so we need a method that is free of assumptions, free distribution and flexible that is SEM methods of alternative-based variance is often called the PLS , PLS is an estimation method that focuses on maximizing the variance between latent variables and an alternative to OLS regression. This study was conducted to estimate the factor scores in the measurement model of remuneration and modelling in the case of educational staff in the ITS with Partial Least Square (PLS) approach using path, centroid, and factor scheme. The result is remuneration of educational staff in the ITS modelling with factor schemes is the best method, outcome the Q-square value is 0,7262, R-square value of performance is 67,69 percent and R-square value of remuneration is 15,28 percent.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.535 Rod e
Uncontrolled Keywords: Estimasi score factor, partial least square (PLS), kinerja, dan remunerasi
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 14 Jun 2017 07:11
Last Modified: 27 Dec 2018 06:51
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41666

Actions (login required)

View Item View Item