Widyandini, Sharfina (2016) Pemodelan Ketahanan Pangan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Konsumsi Energi Menggunakan Metode Probit Data Panel. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201048-Master-Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Ketahanan pangan merupakan isu sentral dalam pemenuhan kesejahteraan masyarakat
karena akan menentukan stabilitas ekonomi, sosial, dan politik di suatu negara.
Pemenuhan kebutuhan pangan merupakan tantangan bagi Indonesia sebagai negara
kepulauan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
ketahanan pangan di Indonesia dengan menggunakan data tahun 2010-2014 dari Dewan
Ketahanan Pangan, World Food Programme dan Badan Pusat Statistik. Tingkat
ketahanan pangan diukur menggunakan persilangan antara indikator pangsa pengeluaran
pangan dan kecukupan pangsa energi. Kemudian data ketahanan pangan dianalisis
menggunakan regresi probit dimana memiliki variabel dependen yang dikotomus dengan
hanya dua nilai yang mungkin, ya atau tidak. Nilai 1 menunjukkan provinsi dengan
kecukupan energi yang cukup yang mengindikasikan keadaan tahan pangan sementara 0
mewakili kecukupan energi yang kurang. Estimasi parameter model probit panel random
effect dengan metode Maximum Likelihood (MLE) menggunakan pendekatan integral
Gauss Hermite. Dari delapan variabel prediktor yang diduga berpengaruh terhadap
ketahanan pangan di Indonesia, terdapat tiga variabel prediktor yang berpengaruh secara
signifikan antara lain persentase penduduk miskin (X1), persentase rumah tangga tanpa
akses listrik (X5) dan angka harapan hidup (X6). Model terbaik diperoleh dengan nilai
AIC terkecil pada model lengkap sebesar 50,91 dan ketepatan klasifikasi terbaik sebesar
75,15%.
==================================================================================================================
Food security is a central issue in the fulfillment of public welfare because it will
determine the stability of the economic, social, and political in a country. Food
needs is a challenge for Indonesia as an archipelago. This study aims to determine
the occurence possibility of food security and to determine the factors that
affected it by using the 2010-2014 data from the Food Security Council, the
World Food Programme and Badan Pusat Statistik. Food security levels were
measured using the of energy sufficiency (Kcal) indicator and the share of food
expenditure share. Then the food security of data is analyzed using probit
regression which has a dichotomous dependent variable with only two possible
values, yes or no. One (1) indicates the province with food security while zero (0)
represents the condition did not have a good food security. Parameter estimation
random effect panel probit model with a Maximum Likelihood (MLE) using
Gauss Hermite integral approach. Three of eight predictor variables are supposed
to influence the food security in Indonesia, there are the percentage of poor (X1),
the percentage of households without access to electricity (X5) and life
expectancy (X6). The best model is obtained with the smallest AIC value on a
complete model of 50.91 and the best classification accuracy is 75.15%.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.535 Wid p |
| Uncontrolled Keywords: | Ketahanan pangan, regresi probit data panel, maximum likelihood estimation (MLE), random effect. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 15 Jun 2017 02:51 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 08:42 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41677 |
Actions (login required)
 |
View Item |