Retrofit Exchanger Network (HEN) Melalui Overall Heat Transfer Coeficient dengan Menggunakan Metode Genetic Algoritm

Gonawan, Enrico kevin (2015) Retrofit Exchanger Network (HEN) Melalui Overall Heat Transfer Coeficient dengan Menggunakan Metode Genetic Algoritm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2411100079-undergraduated_thesis.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Heat recovery dilakukan untuk membantu mengurangi penggunaan energi dan menyediakan panas untuk digunakan pada proses lainnya. Heat recovery dapat dilakukan pada berbagai macam alat kerja yang membutuhkan panas, salah satunya adalah heat exchanger (HE). Heat exchanger network (HEN) merupakan susunan beberapa HE yang saling berhubungan, yang digunakan untuk melakukan heat recovery. Retrofit HEN dapat meningkatkan heat recovery pada proses yang ada. Pada penelitian ini, retrofit HEN dilakukan dengan mencari besar panas (Q) yang maksimal tanpa mengubah luas heat transfer atau menambah HE baru dan mengubah susunan HE pada HEN, sehingga didapatkan besar heat recovery yang maksimum. Metode genetic algorithm (GA) digunakan untuk mencari nilai U yang optimal. Pada penelitian ini sebanyak tiga skenario optimasi dilakukan dengan memberikan beberapa batasan-batasan pada model HEN yang digunakan. Pada optimasi skenario pertama, besar peningkatan U tidak diberikan batasan maximum dan minimum. Sedangkan pada optimasi skenario kedua, peningkatan U tidak diberikan batasan maximum, tetapi diberikan batasan nilai minimum yaitu nilai U pada data desain. Dan pada optimasi skenario ketiga, besar peningkatan U diberikan batasan teknologi, yaitu teknologi internal fins, twisted tape insert, coiled wire insert, dan helical baffle. Besar heat recovery pada optimasi skenario pertama sebesar 13.21%, pada optimasi skenario kedua sebesar 9.14%, dan pada optimasi skenario ketiga sebesar 3.60% dengan batasan teknologi internal fin, 2.77% dengan batasan teknologi twisted tape inserts, 7.69% dengan teknologi coiled wire insert, dan 4.61% dengan teknologi helical baffle. ===================================================================================================== Heat recovery is done to help reduce energy use and provide heat for use in other processes. Heat recovery can be performed on a wide variety of work tools that require heat, one of which is a heat exchanger (HE). Heat exchanger network (HEN) is an arrangement of several interconnected HE, which is used to conduct heat recovery. HEN retrofit can increase the heat recovery in existing processes. In this study, HEN retrofit is done by finding the maximum heat (Q) without changing the area of heat transfer or adding new HE and the arrangement of HE in HEN to obtain maximum heat recovery. Genetic algorithm (GA) is used to find the optimal U value. In this study, three case of scenarios optimization is done by giving some constraints on the HEN model. In the first case scenario optimization, the improvement of U is not given the maximum and minimum limits. While in the second case scenario optimization, the maximum improvement limit of U is not given, but has the minimum value, that is the value of U on the design data. And on the third case scenario optimization, U has limits of technology, which is the increase in the maximum of U using internal fins, twisted tape insert, coiled wire insert, and helical baffle. Heat recovery obtained in the first case scenario optimization results at 13.21%, whereas the second case scenario optimization at 9.14%, and the third case scenario optimization are 3.60% with an internal fin technology limitations, 2.77% by limitations of twisted tape inserts technology, 7.69% with coiled wire insert technology, and 4.61% with helical baffles technology.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSF 621.402 2 Gon r
Uncontrolled Keywords: HEN, optimasi overall heat transfer coefficient, heat recovery
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Fandika aqsa
Date Deposited: 15 Jun 2017 02:57
Last Modified: 15 Jun 2017 02:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41678

Actions (login required)

View Item View Item