Setyawan, Aan (2016) Small Area Estimation Metode Spatial Empirical Best Linear Unbiased Predictor Untuk Estimasi Persentase Wanita Usia Subur Dengan Fertilitas Tinggi Di Kabupaten Mamuju Dan Mamuju Tengah. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201702-Master-Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Hasil Survei Demografi dan Kesehatan Indonesa (SDKI) 2012
mencatatkan Provinsi Sulawesi Barat sebagai provinsi dengan total fertility rate
(TFR) tertinggi ketiga di Indonesia. TFR yang tinggi tentu akan berakibat pada
tingginya laju pertumbuhan penduduk. Pertumbuhan penduduk yang tinggi akan
menjadi masalah jika tidak diimbangi oleh daya dukung lingkungan dan
kemampuan daerah dalam menyediakan fasilitas sosial. Penanganan tingkat
fertilitas yang tinggi membutuhkan tersedianya data fertilitas yang up to date dan
menjangkau level wilayah yang kecil agar kebijakan yang diambil pemerintah
bisa tepat sasaran. Ketersediaan data tersebut menjadi lebih berat bagi kabupaten
yang mengalami pemekaran, karena Badan Pusat Statistik (BPS) belum mampu
mengakomodir adanya pemekaran wilayah pada tahun berjalan. Salah satu solusi
untuk masalah tersebut adalah dengan menggunakan metode estimasi tidak
langsung, yaitu Small Area Estimation (SAE). Salah satu metode dalam SAE
adalah Spatial Empirical Best Linear Unbiased Estimator (SEBLUP). Metode
SEBLUP dengan prosedur maximum likelihood (ML) belum mempertimbangkan
hilangnya derajat bebas akibat mengestimasi
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.52 Set s |
| Uncontrolled Keywords: | customized contiguity, fertilitas, SEBLUP, small area estimation |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 15 Jun 2017 03:40 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 07:43 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41682 |
Actions (login required)
 |
View Item |