Small Area Estimation Metode Spatial Empirical Best Linear Unbiased Predictor Untuk Estimasi Persentase Wanita Usia Subur Dengan Fertilitas Tinggi Di Kabupaten Mamuju Dan Mamuju Tengah

Setyawan, Aan (2016) Small Area Estimation Metode Spatial Empirical Best Linear Unbiased Predictor Untuk Estimasi Persentase Wanita Usia Subur Dengan Fertilitas Tinggi Di Kabupaten Mamuju Dan Mamuju Tengah. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314201702-Master-Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Hasil Survei Demografi dan Kesehatan Indonesa (SDKI) 2012 mencatatkan Provinsi Sulawesi Barat sebagai provinsi dengan total fertility rate (TFR) tertinggi ketiga di Indonesia. TFR yang tinggi tentu akan berakibat pada tingginya laju pertumbuhan penduduk. Pertumbuhan penduduk yang tinggi akan menjadi masalah jika tidak diimbangi oleh daya dukung lingkungan dan kemampuan daerah dalam menyediakan fasilitas sosial. Penanganan tingkat fertilitas yang tinggi membutuhkan tersedianya data fertilitas yang up to date dan menjangkau level wilayah yang kecil agar kebijakan yang diambil pemerintah bisa tepat sasaran. Ketersediaan data tersebut menjadi lebih berat bagi kabupaten yang mengalami pemekaran, karena Badan Pusat Statistik (BPS) belum mampu mengakomodir adanya pemekaran wilayah pada tahun berjalan. Salah satu solusi untuk masalah tersebut adalah dengan menggunakan metode estimasi tidak langsung, yaitu Small Area Estimation (SAE). Salah satu metode dalam SAE adalah Spatial Empirical Best Linear Unbiased Estimator (SEBLUP). Metode SEBLUP dengan prosedur maximum likelihood (ML) belum mempertimbangkan hilangnya derajat bebas akibat mengestimasi

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.52 Set s
Uncontrolled Keywords: customized contiguity, fertilitas, SEBLUP, small area estimation
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 15 Jun 2017 03:40
Last Modified: 27 Dec 2018 07:43
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41682

Actions (login required)

View Item View Item