Hasriati, Afni (2016) Pemodelan Konvergensi Inflasi Antar Wilayah Di Indonesia Dengan Pendekatan Spasial Dinamis Data Panel AB-GMM Dan SYS-GMM. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201717-Master-Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Proses pengendalian inflasi yang diaplikasikan dalam suatu penargetan
inflasi yang dijalankan oleh Bank Indonesia sebagai bank sentral dan pemerintah
bertujuan agar laju inflasi tetap stabil. Penargetan inflasi ini berkaitan dengan
konvergensi inflasi antar provinsi di Indonesia dimana tingkat inflasi antar
provinsi memiliki keterkaitan satu dengan lainnya. Penelitian ini membahas
eksistensi konvergensi inflasi antar provinsi dan faktor-faktor yang mempengaruhi
inflasi di Indonesia serta mengidentifikasi efek spasial yang terjadi dalam proses
konvergensi inflasi. Pengujian konvergensi yang dilakukan adalah beta
conditional convergence dan absolute convergence dengan periode penelitian dari
2002 sampai dengan 2014. Sementara pengujian untuk faktor-faktor yang
mempengaruhi inflasi dilakukan selama 2002-2013. Variabel-variabel yang
diduga berpengaruh terhadap konvergensi inflasi di Indonesia adalah suku bunga
riil, sementara variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap inflasi adalah
suku bunga riil, jumlah uang beredar, pertumbuhan ekonomi dan indeks harga
BBM. Model yang digunakan adalah regresi data panel dinamis sedangkan
metode estimasi yang digunakan adalah Arellano-Bond Generalized Method of
Moment (AB-GMM) dan Blundell-Bond GMM atau lebih dikenal dengan
SYS-GMM, dengan memperhatikan adanya efek spasial antar wilayah di
Indonesia. Metode estimasi ini menghasilkan estimasi parameter yang memiliki
sifat tak bias, konsisten dan efisien. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa
selama periode penelitian telah terjadi proses konvergensi di Indonesia baik
absolute maupun conditional convergence dan penerapan efek spasial
memberikan efek yang lebih baik dalam mengukur kecepatan konvergensi inflasi
antar provinsi di Indonesia dimana sebelum diterapkannya efek spasial didapatkan
half-life sebesar 1,82 tahun dan setelah diterapkan efek spasial menjadi 1,63
tahun. Sementara itu, laju inflasi di Indonesia secara signifikan dipengaruhi oleh
kelima variabel bebas yaitu lag inflasi, suku bunga riil, jumlah uang beredar,
pertumbuhan ekonomi, dan indeks harga bbm===========================================================================================================================Processes applied to control inflation in an inflation targeting that is run by
Bank Indonesia as the central bank and the government aims to keep inflation
stable. This relates to the inflation targeting inflation convergence among the
provinces in Indonesia where inflation rates among the provinces has been linked
to one another. This study discusses the existence of inflation convergence among
provinces and the factors affecting inflation in Indonesia and to identify the
spatial effects that may occur in the process of convergence of inflation. Tests
conducted convergence is conditional beta convergence and absolute convergence
with the study period from 2002 to 2014. While testing for factors that affecting
inflation conducted during 2002-2013. The variables are supposed to influence the
convergence of inflation in Indonesia is real interest rates, while variables are
supposed to influence the inflation is real interest rates, money supply, economic
growth and price indices BBM. The model used is a dynamic panel data
regression while the estimation method used is the Arellano-Bond Generalized
Method of Moment (AB-GMM) and Blundell-Bond GMM or better known as the
SYS-GMM, with attention to the spatial effect between regions in Indonesia. This
estimation method produces parameter estimates that have properties not biased,
consistent and efficient. From this study it can be concluded that during the study
period there has been a process of convergence in Indonesia either absolute or
conditional convergence and the application of spatial effects give better effect to
measure the speed of convergence of inflation among the provinces in Indonesia
where prior to the implementation of spatial effects obtained half-life of 1,82
years and after application of spatial effects to 1,63 years. Meanwhile, inflation in
Indonesia is significantly influenced by lag inflation, real interest rates, money
supply, economic growth, and the fuel price index.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 515.39 Has p |
| Uncontrolled Keywords: | konvergensi, inflasi, regresi data panel dinamis, efek spasial |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HC Economic History and Conditions |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 16 Jun 2017 04:13 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 08:44 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41714 |
Actions (login required)
 |
View Item |