Pemodelan Konvergensi Inflasi Antar Wilayah Di Indonesia Dengan Pendekatan Spasial Dinamis Data Panel AB-GMM Dan SYS-GMM

Hasriati, Afni (2016) Pemodelan Konvergensi Inflasi Antar Wilayah Di Indonesia Dengan Pendekatan Spasial Dinamis Data Panel AB-GMM Dan SYS-GMM. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314201717-Master-Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Proses pengendalian inflasi yang diaplikasikan dalam suatu penargetan inflasi yang dijalankan oleh Bank Indonesia sebagai bank sentral dan pemerintah bertujuan agar laju inflasi tetap stabil. Penargetan inflasi ini berkaitan dengan konvergensi inflasi antar provinsi di Indonesia dimana tingkat inflasi antar provinsi memiliki keterkaitan satu dengan lainnya. Penelitian ini membahas eksistensi konvergensi inflasi antar provinsi dan faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Indonesia serta mengidentifikasi efek spasial yang terjadi dalam proses konvergensi inflasi. Pengujian konvergensi yang dilakukan adalah beta conditional convergence dan absolute convergence dengan periode penelitian dari 2002 sampai dengan 2014. Sementara pengujian untuk faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi dilakukan selama 2002-2013. Variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap konvergensi inflasi di Indonesia adalah suku bunga riil, sementara variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap inflasi adalah suku bunga riil, jumlah uang beredar, pertumbuhan ekonomi dan indeks harga BBM. Model yang digunakan adalah regresi data panel dinamis sedangkan metode estimasi yang digunakan adalah Arellano-Bond Generalized Method of Moment (AB-GMM) dan Blundell-Bond GMM atau lebih dikenal dengan SYS-GMM, dengan memperhatikan adanya efek spasial antar wilayah di Indonesia. Metode estimasi ini menghasilkan estimasi parameter yang memiliki sifat tak bias, konsisten dan efisien. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa selama periode penelitian telah terjadi proses konvergensi di Indonesia baik absolute maupun conditional convergence dan penerapan efek spasial memberikan efek yang lebih baik dalam mengukur kecepatan konvergensi inflasi antar provinsi di Indonesia dimana sebelum diterapkannya efek spasial didapatkan half-life sebesar 1,82 tahun dan setelah diterapkan efek spasial menjadi 1,63 tahun. Sementara itu, laju inflasi di Indonesia secara signifikan dipengaruhi oleh kelima variabel bebas yaitu lag inflasi, suku bunga riil, jumlah uang beredar, pertumbuhan ekonomi, dan indeks harga bbm===========================================================================================================================Processes applied to control inflation in an inflation targeting that is run by Bank Indonesia as the central bank and the government aims to keep inflation stable. This relates to the inflation targeting inflation convergence among the provinces in Indonesia where inflation rates among the provinces has been linked to one another. This study discusses the existence of inflation convergence among provinces and the factors affecting inflation in Indonesia and to identify the spatial effects that may occur in the process of convergence of inflation. Tests conducted convergence is conditional beta convergence and absolute convergence with the study period from 2002 to 2014. While testing for factors that affecting inflation conducted during 2002-2013. The variables are supposed to influence the convergence of inflation in Indonesia is real interest rates, while variables are supposed to influence the inflation is real interest rates, money supply, economic growth and price indices BBM. The model used is a dynamic panel data regression while the estimation method used is the Arellano-Bond Generalized Method of Moment (AB-GMM) and Blundell-Bond GMM or better known as the SYS-GMM, with attention to the spatial effect between regions in Indonesia. This estimation method produces parameter estimates that have properties not biased, consistent and efficient. From this study it can be concluded that during the study period there has been a process of convergence in Indonesia either absolute or conditional convergence and the application of spatial effects give better effect to measure the speed of convergence of inflation among the provinces in Indonesia where prior to the implementation of spatial effects obtained half-life of 1,82 years and after application of spatial effects to 1,63 years. Meanwhile, inflation in Indonesia is significantly influenced by lag inflation, real interest rates, money supply, economic growth, and the fuel price index.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 515.39 Has p
Uncontrolled Keywords: konvergensi, inflasi, regresi data panel dinamis, efek spasial
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 16 Jun 2017 04:13
Last Modified: 26 Dec 2018 08:44
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41714

Actions (login required)

View Item View Item