Dewi, Vivin Novita (2016) Estimasi Model SUR Spasial Data Panel (Studi Kasus Pemodelan Tenaga Kerja Sektoral Di Indonesia). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201719-Master-Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Ketenagakerjaan menjadi salah satu fokus terpenting dalam pembangunan
di Indonesia. Analisis tentang penyerapan tenaga kerja serta faktor-faktor yang
mempengaruhi penyerapan tenaga kerja dapat menjadi pertimbangan dalam
mengambil kebijakan terkait ketenagakerjaan. Tujuan dari penelitian ini adalah
untuk mendapatkan gambaran yang menyeluruh mengenai penyerapan tenaga
kerja sektoral di Indonesia dengan menggabungkan efek temporal, efek spasial
dan efek persamaan (sektoral). Keterkaitan antar wilayah, waktu dan sektor dalam
menganalisis faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja bisa dijadikan
sebagai alat analisis yang menyeluruh. Data yang digunakan adalah data panel
dari 33 provinsi di Indonesia selama 5 tahun (2010-2014). Metode estimasi yang
digunakan pada penelitian yaitu metode estimasi mixture (campuran) Feasible
Generalized Least Square (FGLS) dan Maximum Likelihood Estimation (MLE).
Pada model Seemingly Unrelated Regression (SUR) spasial panel, variabel PDRB
dan upah riil signifikan mempengaruhi penyerapan tenaga kerja untuk masingmasing
sektor yang diteliti. Autokorelasi spasial signifikan berpengaruh pada
model penyerapan tenaga kerja untuk sektor industri pengolahan dan sektor jasa.
==================================================================================================================
Employment becomes one of the most important priorities of development in
Indonesia. Analysis of labor absorption and the factors that affect labour
absorption could be a consideration in making employment policies. This paper is
an attempt to get comprehensive analysis of sectoral employment in Indonesia via
incorporing time, space and sectoral heterogeneity. Linkages between regions,
time and sectors in analyzing the factors that affect employment can serve as a
thorough analysis tools. The data used in this study are panel data of 33 provinces
in Indonesia over 5 years (2010-2014). The estimation method used in this study
is mixture Feasible Generalized Least Square (FGLS) and Maximum Likelihood
Estimation (MLE). In the spatial Seemingly Unrelated Regression (SUR) panel
model, variable GDP and real wages significantly affect the workers demand for
each of the sectors studied. Spatial autocorrelation have significant effect on the
model for the manufacturing sector and the service sector .
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.535 4 Dew e |
| Uncontrolled Keywords: | tenaga kerja sektoral, data panel, efek random, SUR spasial panel, MLE |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 16 Jun 2017 07:19 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 07:19 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41723 |
Actions (login required)
 |
View Item |