Prasetiyo, Bagus (2016) Identifikasi Jenis Gas Berdasarkan Pengukuran Discharge Time Pada Deret LED. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213204007-Master-Theses.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Saat ini pendeteksian gas atau uap untuk memantau keadaan lingkungan sangat dibutuhkan
diberbagai bidang. Metode spektrofotometer sering digunakan untuk menganalisa kandungan
dan konsentrasi gas berdasarkan serapan intensitas cahaya oleh sampel gas. Pada penelitian
ini digunakan deret Light Emitting Diode (LED) bertindak sebagai pemancar dan penerima
cahaya (detektor). Pada permukaan detektor dilapis dengan membran kimia yang selektif
terhadap jenis gas tertentu berdasarkan tingkat kepolarannya yaitu PEG-20 M, Squalane,
Apiezone M. Penyerapan uap pada membran kimia ini dapat menyebabkan berkurangnya
intensitas cahaya yang mengenai detektor. Cahaya ini yang akan membuang muatan yang ada
didalam kapasitor internal pada detektor. Lamanya pengosongan internal kapasitansi pada
LED bergantung pada intensitas cahaya yang mengenainya. Deret LED detektor yang dilapis
dengan membran kimia yang berbeda menghasilkan suatu tingkatan serapan yang berbeda
yang membentuk pola discharge time yang berbeda. Pada percobaan ini digunakan larutan
alkohol, bensin dan aseton sebagai sampel uapnya. Identifikasi jenis gas menggunakan
metode jaringan syaraf tiruan dapat dilatih untuk mengenali setiap jenis gas dengan tingkat
keberhasilan 73,33%.
=====================================================================================
Nowadays, the gas or vapor detection to monitor the environment is needed in the numerous
fields. Spectrophotometer method is often used to analyze the content and concentration of
the gas based on the intensity of the absorption of light by the sample. This research used
light-emitting diode (LED) as a transmitter and the light receiver (detector). On the detector
surface is coated with a chemically selective membrane on certain types of gas based on the
degree of its polarity e.i PEG-20 M, Squalane, and Apiezone M. The vapor absorption on the
chemical membrane causes a reduction in the intensity of light on the detector. This light will
eliminate the charge in the internal capacitors on the detector. The duration of discharge at
internal capacitance on the LED depends on the intensity of the light. LED detector coated
with different chemical membrane produces a different absorption level that forms different
patterns of discharge time. In this study, alcohol, gasoline and acetone are used as vapor
samples. The artificial neural network can be used to identify each type of gas with a success
rate of 73,33%.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 006.3 Pra i |
| Uncontrolled Keywords: | Jaringan syaraf tiruan, LED, pola discharge time, polimer, Artificial neural networks, Discharge time pattern, Polymer |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 06 Jul 2017 02:22 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 04:17 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/41882 |
Actions (login required)
 |
View Item |