Identifikasi Jenis Gas Berdasarkan Pengukuran Discharge Time Pada Deret LED

Prasetiyo, Bagus (2016) Identifikasi Jenis Gas Berdasarkan Pengukuran Discharge Time Pada Deret LED. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213204007-Master-Theses.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Saat ini pendeteksian gas atau uap untuk memantau keadaan lingkungan sangat dibutuhkan diberbagai bidang. Metode spektrofotometer sering digunakan untuk menganalisa kandungan dan konsentrasi gas berdasarkan serapan intensitas cahaya oleh sampel gas. Pada penelitian ini digunakan deret Light Emitting Diode (LED) bertindak sebagai pemancar dan penerima cahaya (detektor). Pada permukaan detektor dilapis dengan membran kimia yang selektif terhadap jenis gas tertentu berdasarkan tingkat kepolarannya yaitu PEG-20 M, Squalane, Apiezone M. Penyerapan uap pada membran kimia ini dapat menyebabkan berkurangnya intensitas cahaya yang mengenai detektor. Cahaya ini yang akan membuang muatan yang ada didalam kapasitor internal pada detektor. Lamanya pengosongan internal kapasitansi pada LED bergantung pada intensitas cahaya yang mengenainya. Deret LED detektor yang dilapis dengan membran kimia yang berbeda menghasilkan suatu tingkatan serapan yang berbeda yang membentuk pola discharge time yang berbeda. Pada percobaan ini digunakan larutan alkohol, bensin dan aseton sebagai sampel uapnya. Identifikasi jenis gas menggunakan metode jaringan syaraf tiruan dapat dilatih untuk mengenali setiap jenis gas dengan tingkat keberhasilan 73,33%. ===================================================================================== Nowadays, the gas or vapor detection to monitor the environment is needed in the numerous fields. Spectrophotometer method is often used to analyze the content and concentration of the gas based on the intensity of the absorption of light by the sample. This research used light-emitting diode (LED) as a transmitter and the light receiver (detector). On the detector surface is coated with a chemically selective membrane on certain types of gas based on the degree of its polarity e.i PEG-20 M, Squalane, and Apiezone M. The vapor absorption on the chemical membrane causes a reduction in the intensity of light on the detector. This light will eliminate the charge in the internal capacitors on the detector. The duration of discharge at internal capacitance on the LED depends on the intensity of the light. LED detector coated with different chemical membrane produces a different absorption level that forms different patterns of discharge time. In this study, alcohol, gasoline and acetone are used as vapor samples. The artificial neural network can be used to identify each type of gas with a success rate of 73,33%.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTE 006.3 Pra i
Uncontrolled Keywords: Jaringan syaraf tiruan, LED, pola discharge time, polimer, Artificial neural networks, Discharge time pattern, Polymer
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 06 Jul 2017 02:22
Last Modified: 27 Dec 2018 04:17
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41882

Actions (login required)

View Item View Item