Pemodelan terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin Di Jawa Timur menggunakan Generalized Poisson Regression

Marita, Vriesia Endira (2017) Pemodelan terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin Di Jawa Timur menggunakan Generalized Poisson Regression. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1314030063-Non_Degree.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan dibawah Garis Kemiskinan dikategorikan sebagai penduduk miskin. Jumlah penduduk miskin di Jawa Timur tahun 2015 memiliki angka yang cukup tinggi atau diatas rata-rata nasional, jumlah ini meningkat dari tahun 2014.Jumlah penduduk miskin tertinggi di Jawa Timur adalah 292.900 penduduk yang terjadi di Kabupaten Malang dan jumlah terendah terjadi di Kota Blitar dengan jumlah penduduk miskin sebesar 1.000 penduduk. Hal ini diduga karena terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Jawa Timur tahun 2015, sehingga perlu dilakukan pemodelan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Jawa Timur menggunakan metode Generalized Poisson Regression. Hasil analisis menunjukkan bahwa Model dari Generalized Poisson Regression dipilih menjadi model terbaik. Variabel yang berpengaruh signifikan dalam model adalah tingkat pengangguran terbuka, laju pertumbuhan penduduk, persentase penduduk usia 15 tahun ke atas yang bekerja di sektor formal, dan angka melek huruf penduduk usia 15-55 tahun. ==================================================================================================================Residents who have an average expenditure per capita per month below the poverty line is categorized as poor. The number of poor people in East Java in 2015 had a high rate or above the national average, the number is increasing from year of 2014. The highest number of poor people in East Java is 292.900 inhabitants that happened in Malang Region and the lowest number of poverty occurred in the city of Blitar, 1.000 inhabitants. This is presumably because there are factors that affect the number of poor people in East Java in 2015, so it is necessary to do the modeling of the factors that affect the number of poor people in East Java using the Generalized Poisson Regression. The analysis showed that the model of Generalized Poisson Regression was chosen to be the best model. The variables were significant in the model is the open unemployment rate, population growth rate, the percentage of population aged 15 years and over who work in the formal sector, and the literacy rate of population aged 15-55 years.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Generalized Poisson Regression, Jumlah Penduduk Miskin, Overdispersion, Regresi Poisson
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: Vriesia Endira Marita
Date Deposited: 10 Jul 2017 07:16
Last Modified: 24 Nov 2017 06:44
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41943

Actions (login required)

View Item View Item