Klasifikasi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kinerja Pembangunan Ekonomi Daerah dengan Metode Analisis Cluster

Putri, Kariina Rizka (2017) Klasifikasi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kinerja Pembangunan Ekonomi Daerah dengan Metode Analisis Cluster. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314030113-Non_Degree.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pembangunan adalah suatu proses multidimensional yang melibatkan berbagai perubahan-perubahan dalam struktur sosial, tingkah laku sosial dan institusi sosial, di samping akselerasi pertumbuhan ekonomi, pemerataan ketimpangan pendapatan serta pemberantasan kemiskinan dimana untuk mencapai tujuan pembangunan yaitu dengan melaksanakan pembangunan ekonomi. Pembangunan ekonomi dikerjakan pada setiap daerah agar manfaatnya dapat dinikmati oleh semua kalangan masyarakat. Keberhasilan suatu kinerja pembangunan ekonomi daerah dapat diukur dengan beberapa indikator seperti PDRB, angka kemiskinan, laju pertumbuhan ekonomi, pendapatan asli daerah serta faktor-faktor lainnya. Di Indonesia, Provinsi Jawa Timur merupakan Provinsi yang memiliki pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi yang mampu tumbuh di atas pertumbuhan ekonomi nasional, tetapi berdasarkan hasil pendapatan daerah tidak menunjukkan adanya pemerataan antar Kabupaten/Kota dan mengindikasikan terjadi masalah ketidakmerataan pembangunan ekonomi antar Kabupaten/Kota. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi atau pengelompokan Kabupaten/Kota berdasarkan indikator kinerja pembangunan ekonomi di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode analisis cluster. Sebelum melakukan analisis cluster, dilakukan analisis faktor untuk mereduksi 15 variabel yang digunakan dan dihasilkan 4 faktor baru. Hasil analisis cluster dengan Metode Ward’s, dimana untuk menentukan cluster yang paling optimum menggunakan kriteria rasio SB dan SW yang paling kecil dan didapatkan 3 cluster. ================================================================================= Development is a multidimensional process that involves many changes in the social structure, social behavior and social institutions, in addition to acceleration of economic growth, equitable distribution of income inequality and poverty eradication in which to achieve the goal is to carry out economic development. Economic development is done in each area so that its benefits can be enjoyed by all the community. The success of a regional economic development performance can be measured by several indicators such as the GDP, poverty, economic growth, local revenues as well as other factors. In Indonesia, East Java Province is a Province that has a fairly high economic growth which is able to grow on national economic growth, but based on the results of local revenue does not indicate there is equity between District/City and indicates there is a problem of inequality between the economic development district / municipality. Accordingly, this study will be carried out classification or grouping District/City performance indicators of economic development in East Java province using cluster analysis method. Before performing a cluster analysis, factor analysis be used to reduce 15 variables used and produced four new factors. The results of cluster analysis with Ward's method, which to determine optimum cluster by using criteria smallest SW and SB ratio then obtained three clusters.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Put k
Uncontrolled Keywords: Analisis Cluster, Analisis Faktor, PDRB, Pembangunan Ekonomi.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: karina rizka putri
Date Deposited: 19 Sep 2017 07:25
Last Modified: 01 Mar 2019 06:48
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41952

Actions (login required)

View Item View Item