Peramalan Kecepatan Angin di Surabaya Menggunkan Metode ARIMA Box-Jenkins

Arba, Ilma Tamarina (2017) Peramalan Kecepatan Angin di Surabaya Menggunkan Metode ARIMA Box-Jenkins. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1314030094-Non_Degree.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Cuaca ektrem terjadi hampir rata pada setiap daerah di Indonesia pada tahun 2016. BMKG Juanda Surabaya meyatakan bahwa musim hujan maju dari normalnya. Mulai bulan Oktober 2016 sebagian besar wilayah Jawa Timur sudah memasuki musim hujan. Peningkatan jumlah intensitas hujan dengan kecepatan angin tinggi pada bulan Desember 2016 merupakan yang tertinggi pada tahun 2016. Akibat dari cuaca buruk yang terjadi di Surabaya pada bulan Desember 2016 rata-rata terdapat 10 penerbangan yang ditunda, sehingga informasi cuaca sangat penting bagi aktivitas penerbangan, baik untuk informasi cuaca pada tempat tujuan bagi penumpang maupun informasi bagi pilot dalam melakukan penerbangan. Salah satu komponen yang penting dalam penerbangan adalah kecepatan angin karena informasi mengenai kecepatan angin digunakan untuk melakukan pendaratan maupun lepas landas dengan aman sehingga pada penelitian kali ini akan dilakukan peramalan terhadap kecepatan angin di Bandara Juanda Surabaya menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Berdasarkan hasil pemodelan diketahui model peramalan kecepatan angin terbaik mengikuti model ARIMA (1,1,1) dengan akurasi model yang memiliki nilai RMSE 0,04 dan nilai SMAPE 0,1909. =============================================================================================== In 2016, extreme weather fell in almost every region in Indonesia. Indonesian Agency for Meteorological, Climatological and Geophysics or Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) in Juanda, Surabaya stated that rainy season had started earlier than when it has normally been. It can be seen by the month of October 2016, rainy season had taken place in most regions in East Java. The increase of rain intensity which raised the highest wind speed was in December 2016. Bad weather conditions that occured in Surabaya in December 2016 had caused delays for about 10 flights, therefore weather forecasting information is very important for flight activity plan, either to inform the pilots or the passengers of the airplane. One of essential components in airline management is to know the wind speed at the moment as it is used for the planes to have save landing and take-off. Accordingly, this research would do wind speed forecasting in Juanda airport Surabaya using ARIMA Box-Jenkins methods. Based on the modeling result, it is seen that ARIMA (1, 1, 1) is the best model of wind speed forecast with its accurancy of RMSE 0,04 and SMAPE 0,1909.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.55 Arb p-1
Uncontrolled Keywords: Angin, ARIMA, Cuaca, Penerbangan
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: ILMA TAMARINA ARBA
Date Deposited: 25 Oct 2017 03:29
Last Modified: 21 Nov 2017 07:12
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/41978

Actions (login required)

View Item View Item