Analisis Pengendalian Kualitas Statistika Produk Semen Tipe PPC Di PT. Semen Gresik (Persero) Tbk.

Anggraeni, Lutfi Intan (2017) Analisis Pengendalian Kualitas Statistika Produk Semen Tipe PPC Di PT. Semen Gresik (Persero) Tbk. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314030103-Non_Degree.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

PT Semen Gresik merupakan salah satu perusahaan semen yang terkemuka dengan banyak produk dimana semen PPC adalah salah satu produk yang dihasilkan dengan karakteristik kualitas Blaine, Mesh, dan S03. Selama ini pengendalian kualitas pada proses produksi semen PPC menggunakan peta kendali univariat padahal kararkteristik kualitas produk lebih dari satu dan saling berhubungan, selain itu pada shift yang berbeda diduga menghasilkan kualitas produk yang berbeda. Oleh karena itu, pengendalian kualitas yang digunakan adalah peta kendali multivariat dengan menggunakan peta kendali generalized variance untuk memonitoring variabilitas, dan peta kendali T2 Hotteling untuk memonitoring mean, serta analisis kapabilitas proses untuk mengetahui bahwa hasil proses produksi apakah kapabel. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antar shift pagi siang, dan malam yang berpengaruh terhadap variabel kualitas Blaine, Mesh, dan S03. Kemampuan proses produksi semen PPC sudah kapabel dengan baik karena nilai Cp pada shift pagi sebesar 3,90884,nilai Cp shift siang sebesar 3,23746, dan nilai cp pada shift malam sebesar 4,00038. ============================================================================================== PT Semen Gresik is one of the leading cement companies with many products where PPC cement is one of the products produced with the quality characteristics of Blaine, Mesh, and S03. So far, quality control in the PPC cement production process uses univariate control chart when the quality of product kararkteristik more than one and interrelated, in addition to different shifts allegedly produce different product quality. Therefore, the quality control used is a multivariate control chart using generalized variance control charts to monitor variability, and T2 Hotteling control charts to monitor the mean, as well as process capability analysis to know whether the production process results in whether it is capable. The results of the analysis show that there are differences between morning, morning and evening shifts that affect the quality variables Blaine, Mesh, and S03. The capability of PPC cement production process has been well managed because Cp value in morning shift is 3.90884, Cp shift value is 3.23746, and cp value at night shift is 4,00038.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 4 Ang a-1
Uncontrolled Keywords: Process Capability, MANOVA, Generalized Variance Control, T2 Hotelling Control
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: Lutfi Intan Anggraeni
Date Deposited: 26 Oct 2017 06:16
Last Modified: 05 Mar 2019 02:32
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42044

Actions (login required)

View Item View Item