Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Data Panel

Elvadianty, Rizqi Naini (2017) Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Data Panel. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1314030053-Non_Degree.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Deman Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi yang dapat berakibat fatal dalam waktu yang relatif singkat. Jawa Timur dengan jumlah penduduk terbesar kedua di Indonesia yang menyebabkan faktor DBD lebih mudah proses penyebarannya. Penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus DBD agar dapat dilakukan tindak lanjut dengan efektif dan efisien. Oleh karena itu diperlukan adanya pemodelan untuk mengetahui penyebab meningkatnya jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Timur dengan memperhatikan efek wilayah dan efek waktu (tahun) yaitu menggunakan regresi data panel. Pemilihan model terbaik regresi data panel yaitu FEM waktu. Faktor yang signifikan terhadap jumlah kasus DBD di Jawa Timur yaitu persentase penduduk miskin, persentase penduduk yang berperilaku hidup bersih dan sehat, dan persentase rumah sehat. Variabel dummy berdasarkan waktu yaitu tidak berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus DBD di Jawa Timur. Model FEM waktu dapat dijelaskan oleh variabel prediktor sebesar 90,1%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak masuk dalam model. ============================================================================================= Dengue Hemorrhagic Fever is an infectious disease that can be fatal in a relatively short time. East Java, the second largest population in Indonesia causes dengue factor more easily spread process. Research to determine the factors that influence the number of DBD cases in order to be able to follow up effectively and efficiently. Therefore, modeling is needed to know the cause of the increasing number of dengue cases in East Java Province by taking into account the effect of region and the effect of time (year) that is using panel data regression. Selection of the best model of panel data regression is FEM model of time. Significant factors for the number of dengue fever cases in East Java are the percentage of poor people, the percentage of people who live clean and healthy lives, and the percentage of healthy homes. The dummy variable based on time is not significant to the number of dengue cases in East Java. The FEM model of time can be explained by the predictor variable of 90.1%, while the remainder is explained by other variables not included in the model.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.536 Elv p-1
Uncontrolled Keywords: Demam Berdarah Dengue (DBD), Regresi Data Panel
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: Elvadianty Rizqi Naini
Date Deposited: 25 Oct 2017 08:19
Last Modified: 21 Nov 2017 07:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42045

Actions (login required)

View Item View Item