Faktor-Faktor yang mempengaruhi angka putus sekolah di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode Generalized Poisson Regression

Rifai, Tilawatul Qur'ani (2017) Faktor-Faktor yang mempengaruhi angka putus sekolah di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode Generalized Poisson Regression. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314030115-Non_Degree.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Jumlah anak putus sekolah tertinggi kedua di Indonesia setelah Provinsi Jawa Barat pada tahun 2015 adalah Provinsi Jawa Timur. Jumlah anak putus sekolah di Jawa Tmur pada tahun 2015 sebesar 4798 anak putus sekolah. Penelitian yang telah dilakukan bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi angka putus sekolah. Faktor yang diduga mempengaruhi jumlah anak putus sekolah di Provinsi Jawa Timur adalah persentase penduduk miskin, IPM, angka partisipasi sekolah (APS), PDRB perkapita, rasio murid/sekolah, rasio murid/guru dan jumlah pengangguran. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah anak putus sekolah dengan menggunakan metode generalized poisson regression (GPR). GPR merupakan metode yang digunakan ketika terjadi overdispersi pada regresi poisson. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil analisis bahwa model GPR adalah model terbaik apabila dibandingkan dengan model regresi poisson dengan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap model jumlah anak putus sekolah adalah variabel IPM, angka partisipasi sekolah, dan PDRB perkapita. ======================================================================================================================== The dropout rate second highest in Indonesia after West Java province in 2015 were East Java. The dropout rate in East Java in 2015 amounted to 4798 school dropouts. Research has been carried out aims to determine the factors that affect the dropout rate. Factors suspected to affect the dropout rate in East Java province is the percentage of poor people, IPM, the school enrollment rate (APS), PDRB per capita, the ratio of student / school, student / teacher ratios and the number of unemployed. This study was conducted to obtain the factors that significantly influence the dropout rate by using Poisson regression generalized method (GPR). GPR is a method used when there overdispersi on poisson regression. Based on research that has been done shows that the model of analysis is GPR is the best model compared to the Poisson regression model. The model number of school dropouts best using GPR method showed that the variables that significantly influence the model is variable IPM, the school enrollment rate and PDRB per capita.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: APS, GPR, IPM, Putus Sekolah, Dropping out of school, school enrollment rate
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: Tilawatul Qur'ani Rifai
Date Deposited: 10 Aug 2017 03:11
Last Modified: 05 Mar 2019 02:38
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42094

Actions (login required)

View Item View Item