Firmansyah, Andre (2017) Model Sistem Dinamik untuk Pengembangan Smart Economy (Studi Kasus: Kota Surabaya). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5213100032_Andre Firmansyah_UndergraduateThesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kota Surabaya merupakan salah satu dari kota besar di Indonesia yang telah berkembang menuju Smart City. Surabaya memiliki perkembangan yang cukup pesat dalam bidang ekonomi. Data dari Badan Pusat Statistik kota Surabaya menunjukkan bahwa sampai tahun 2015 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di kota Surabaya terus mengalami kenaikan. Hal ini menujukkan perekonomian di Surabaya begitu progresif. Oleh karena itu konsep Smart Economy perlu dikembangkan dengan baik untuk menghadapi dinamisasi perekonomian di kota Surabaya. Menurut ISO 37120 sebagai standar dari smart city, indikator utama ekonomi dalam smart city adalah jumlah pengangguran dan jumlah kemiskinan. Maka untuk mengembangkan smart economy, diperlukan analisis dalam pengembangannya berupa model simulasi smart economy. Nantinya akan dilakukan pemodelan terhadap faktor-faktor yang dapat mempengaruhi tingkat pengangguran dan jumlah kemiskinan di kota Surabaya. Adapun metode yang digunakan untuk mengembangkan model smart economy adalah sistem dinamik dengan pertimbangan bahwa model bersifat non linear dan dinamis. Analisis dilakukan dengan mempertimbangkan faktor ekonomi makro. Selanjutnya dilakukan skenariosasi struktur dan parameter. Dari skenario tersebut kemudian dilakukan studi komprehensif jangka panjang. Hasil dari pembuatan skenario struktur dan parameter didapatkan skenario terbaik. Skenario struktur terbaik yang paling dapat mengurangi rata-rata persentase penduduk miskin terhadap populasi adalah skenario struktur variabel investasi, yaitu sebesar 6.24 %. Sedangkan skenario parameter terbaik yang paling dapat mengurangi rata-rata persentase penduduk miskin adalah skenario optimistic, yaitu sebesar 5.62 %. Hasil penelitian ini dapat berkontribusi dalam pengembangan kebijakan untuk smart economy sebagai langkah kota Surabaya menuju smart city.
===============================================================================================
Surabaya City is one of the biggest cities in Indonesia that has
been developing to be a smart city. Surabaya has been
developing significantly in economy. Considering the data of
Agent of Surabaya Statistic Canter (BPS Surabaya), in 2015,
illustrated that Region GDRP was continue to increase. This
data demonstrated the progressivity of Surabaya’s economy.
Therefore, the concept of Smart Economy should be generated
very well to face the dynamically economy of Surabaya city.
Based on ISO 37120, the standard of smart city, the mine
indicator of smart city is the number of the unemployed and the
poverty population. In addition, implementing the smart
economy is needed analysis of its developing such as smart
economy simulation model. Furthermore, modelling of
influencing factors in number of unemployment and poverty
population in Surabaya City will be designed. Method used for
improving the Smart economy model is dynamic model
considering that the model is non-linear and dynamic. The
analysis had been done by regarding the macro economy
factors. Moreover, structure and parameter had been
initialized. From the initiation, long term comprehensive study
had been done. The results of the scenario structure and
parameters were obtained by the best scenario. The best
structural scenario that can best reduce the average percentage
vi
of poverty to the population is the variable investment structure
scenario, which is 6.24%. While the best parameter scenario
that can reduce the average percentage of poverty is the
optimistic scenario, which is 5.62%. The results of this research
can contribute in updating smart economy policies as the early
step of Surabaya city becomes a smart city.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSSI 519.703 Fir m-1 |
Uncontrolled Keywords: | simulasi, sistem dinamik, kemiskinan, PDRB, pengangguran, smart city, smart economy |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Andre Firmansyah |
Date Deposited: | 27 Oct 2017 03:12 |
Last Modified: | 05 Mar 2019 02:41 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/42097 |
Actions (login required)
View Item |