Penerapan Regresi Logistik Biner Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Berat Badan Bayi Usia 6 Bulan (Studi Kasus Posyandu Kartini Dan Posyandu Mawar Kelurahan Tandes Kecamatan Tandes Kota Surabaya)

Wahyuditia, Taufiqi Satriyo (2017) Penerapan Regresi Logistik Biner Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Berat Badan Bayi Usia 6 Bulan (Studi Kasus Posyandu Kartini Dan Posyandu Mawar Kelurahan Tandes Kecamatan Tandes Kota Surabaya). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1311030069- Non_Degree.pdf - Published Version

Download (24MB) | Preview

Abstract

Bayi adalah individu yang berusia 0-12 bulan yang ditandai dengan pertumbuhan dan perkembangan yang cepat disertai dengan perubahan dalam kebutuhan zat gizi. Masa bayi hingga balita merupakan periode penting dalam proses tumbuh kembang manusia yang juga disebut sebagai golden age. Pada periode golden age, kebutuhan nutrisi bayi harus terpenuhi. Jika kebutuhan nutrisi terpenuhi secara seimbang, maka bayi akan mendapatkan berat badan ideal. Berat badan ideal dapat diketahui dari indeks BMI. Nilai indeks BMI yang menandakan berat badan ideal berada pada angka 17-23 untuk wanita dan 18-25 untuk pria. Untuk mengoptimalkan nilai BMI, maka perlu dicari faktor-faktor yang dapat mempengaruhi BMI seseorang. Faktor-faktor yang diduga mempengaru-hi BMI bayi adalah Profesi Ibu, Paritas, Pemberian ASI Eksklusif dan Tingkat Kesejahteraan Keluarga. Karena pada variabel respon hanya terdapat dua kategori yaitu BMI ideal dan BMI tidak ideal maka metode yang dapat digunakan yaitu regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan dari 107 bayi, terdapat 22 bayi memiliki BMI ideal, dan 85 lainnya memiliki BMI tidak ideal. Analisis menggunakan uji regresi logistik biner menghasilkan kesimpulan bahwa pemberian ASI Eksklusif dapat memberikan pengaruh signifikan terhadap BMI bayi yang ideal dengan kecenderungan 47,5 kali lebih besar daripada bayi yang tidak mendapatkan ASI Eksklusif. ======================================================================================================================== Infants are individuals aged 0-12 months who are characterized by rapid growth and development along with changes in nutritional needs. Infancy to toddlers is an important period in the process of human growth that is also referred to as golden age. In the golden age period, the baby's nutritional needs must be met. If the nutritional needs are met in a balanced way, then the baby will get the ideal body weight that can be known from the BMI index. BMI index value indicating ideal weight is in the numbers 17-23 for women and 18-25 for men. To optimize the value of BMI, it is necessary to look for factors that can affect one's BMI. Factors suspected to affect the baby BMI are the Mother's Profession, Parity, Exclusive Breastfeeding and Family Welfare Level. Because the response variable there are only two categories of ideal BMI and BMI is not ideal then the method that can be used is binary logistic regression. The results showed that of 107 infants, there were 22 infants had an ideal BMI, and 85 others had an unhealthy BMI. The analysis using binary logistic regression test resulted in the conclusion that Exclusive breastfeeding could have a significant effect on an ideal baby BMI with a tendency of 47,5 times greater than non exclusive breastfed infants.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: ASI Eksklusif, Bayi, BMI, Regresi Logistik Biner
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
R Medicine > RZ Other systems of medicine
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: Taufiqi Sa Taufiqi Satriyo Wahyuditia Taufiqi Satriyo Wahyuditia
Date Deposited: 10 Aug 2017 06:11
Last Modified: 05 Mar 2019 02:56
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42156

Actions (login required)

View Item View Item