Klasifikasi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Universitas Trunojoyo Madura)

Harimurti, Febrian Anggoro (2017) Klasifikasi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Universitas Trunojoyo Madura). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5213100144-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Pemberian Beasiswa Kepada Mahasiswa Yang Membutuhkan Di Perguruan Tinggi Merupakan Wujud Dari Partisipasi Masyarakat, Instansi, Pemerintah, Dan Perusahaan-Perusahaan Swasta Dalam Ikut Serta Membangun Bangsa Khususnya Dalam Bidang Pendidikan. Oleh Sebab Itu, Perlu Adanya Seleksi Untuk Penerimaan Beasiswa. Pemanfaatan Kemajuan Teknologi Informasi Dalam Berbagai Aktivitas Kehidupan Atau Untuk Menyelesaikan Berbagai Permasalahan. Salah Satunya Yaitu Proses Penyeleksian Untuk Penerima Beasiswa Di Perguruan Tinggi Yang Masih Menggunakan Aplikasi Excel. Implementasi Untuk Membuat Suatu Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Yang Dapat Merekomendasikan Mahasiswa Yang Diterima Dan Ditolak Pada Program Beasiswa Yang Tersedia. Pada Penelitian Ini, Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Melakukan Klasifikasi Penerima Beasiswa Di Universitas Trunojoyo Madura. Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier Dipilih Untuk Melakukan Pengambilan Keputusan Agar Dapat Menentukan Diterima Dan Ditolak Mahasiswa Yang Mendaftar Program Beasiswa. Hasil Dari Penelitian Ini Diharapkan Bisa Digunakan Oleh Universitas Trunojoyo Madura Sebagai Salah Satu Pilihan Metode Dalam Melakukan Klasifikasi Penyeleksian Penerima Beasiswa Agar Dapat Berguna Untuk Keberlangsungan Kuliah. =========================================================================================== Scholarships For Needy Students In College Is A Form Of Public Participation, Institutions, Goverments, And Private Companies To Participate In Developing Nations, Especially In The Field Of Education. Therefore, The Need For Selection For Admission Scholarship. Utilization Of Advances In Information Technology In Various Activities Of Life Or To Solve Various Problems. One Of Them Is The Selection Process For The Scholarship Recipients In Universities That Are Still Using Excel Application. Implementation To Make A Screening Decision Support Can Recommend Students Get A Scholarship Worth It Or Not. In This Study, Using Naïve Bayes Classifier To Classify The Grantee At Universitas Trunojoyo Madura. Naïve Bayes Classifier Using Method Chosen To Make Decisions In Order To Determine The Appropriateness Or Not Students Get Shcolarships. The Result Of This Study Is Expected To Be Used By Universitas Trunojoyo Madura As One Option Within The Classification Method Of Selecting Awardees To Be Useful For The Continuity Of College.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.31 Har k-1
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Penerimaan Beasiswa, Naïve Bayes Classifier
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA184 Algebra, Linear
Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: FEBRIAN ANGGORO HARIMURTI
Date Deposited: 30 Oct 2017 03:38
Last Modified: 05 Mar 2019 02:54
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42205

Actions (login required)

View Item View Item