Faktor yang Mempengaruhi Kelahiran Bayi Prematur di RSUD Moh. Anwar Sumenep Tahun 2015 dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner

Cholid, Fahmi (2017) Faktor yang Mempengaruhi Kelahiran Bayi Prematur di RSUD Moh. Anwar Sumenep Tahun 2015 dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

[thumbnail of 1314030046-Non_Degree.pdf]
Preview
Text
1314030046-Non_Degree.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Prematur merupakan penyebab kematian kedua pada balita setelah pneumonia dan merupakan penyebab utama kematian neonatal. Angka kelahiran prematur di Kabupaten Khususnya RSUD Moh. Anwar mengalami peningkatan setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian bayi prematur di RSUD Moh. Anwar Sumenep tahun 2015. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari rekam medis. Unit analisis penelitian ini adalah seluruh ibu yang melahirkan. Metode regresi logistik biner digunakan untuk mengetahui kecenderungan seorang ibu yang mengalami kejadian kelahiran prematur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 428 ibu terdapat 13,3% ibu mengalami kejadian kelahiran prematur. Karakteristik ibu yang melahirkan prematur mayoritas usia 25-35 tahun, berpendidikan sekolah dasar (SD), tidak bekerja, melahirkan anak pertama, mengalami ketuban pecah dini (KPD) dan tidak mengalami Preeklamsia mengalami kejadian prematur. Dua faktor memberikan pengaruh terbesar pada kejadian kelahiran prematur adalah faktor usia dan ketuban pecah dini. Disarankan agar menambahkan faktor lain yang mempengaruhi kelahiran prematur.
=================================================================
Prematuritas is the second leading cause of death in babies after pneumonia and is the leading cause of neonatal mortality. The preterm birth rate in Sumenep especially in RSUD. Moh Anwar has increased every years. The purpose of this research is to know the characteristics of factors affect the incidence of child premature birth in RSUD. Moh. Anwar Sumenep. The research using data secondary form medic record. The unit of analysis in this research is woman who give birth. Binarylogistic regression methods were used to figure out the tendencies of a woman experiencing premature birth events. The results showed that out of the 13,3 % of females there 428 mother who experienced premature birth. Characteristic Women with childbirth premature is 25-35 age, primary school-educated, do not work, gave birth to their first child, rupture of membranes and do not do preeclamsia to be greater risk experienced premature birth. Two factors give the greatest influenceon the incidence of preterm birth, mothers aged and rupture of membranes. It is recommended that appropriate recommendations to find others factors affecting the incidence of premature.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Bayi Prematur,Regresi Logistik Biner, RSUD Moh. Anwar Sumenep.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > Q Science (General)
R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: CHOLID FAHMI
Date Deposited: 10 Aug 2017 07:01
Last Modified: 05 Mar 2019 03:04
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42210

Actions (login required)

View Item View Item