Rancang Bangun Agregator Toko Aplikasi Mobile Berbasis Web Untuk Menyediakan Informasi Kompatibilitas Aplikasi Multi Platform

Destrianto, Pri Rezki (2017) Rancang Bangun Agregator Toko Aplikasi Mobile Berbasis Web Untuk Menyediakan Informasi Kompatibilitas Aplikasi Multi Platform. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5213100151-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Abstract

Layanan konten digital berkembang seiring meningkatnya jumlah aplikasi yang melimpah pada layanan konten digital. Para pengguna aplikasi menginginkan cara yang efektif dan efisien dalam melakukan evaluasi berbagai aplikasi yang tersedia dengan cepat dan sesuai dengan kebutuhannya masing-masing. Namun saat ini, tidak jarang pengguna aplikasi yang mengalami kesulitan memilih layanan konten yang tepat dalam mengevaluasi aplikasi tertentu. Sehingga pengguna memerlukan usaha lebih dalam menemukan informasi aplikasi yang ingin dievaluasi tersebut. Selain itu, keterbatasan media publikasi karya perangkat lunak saat ini, membatasi eksistensi dan penghargaan bagi Indie Developer. Oleh karena itu dibutuhkan direktori perangkat lunak yang dapat menyajikan daftar perangkat lunak dari berbagai sumber layanan konten digital secara terintegrasi untuk memudahkan pengguna dalam mengevaluasi dan melakukan pencarian perangkat lunak secara efektif dan efisien. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan agregasi detail informasi produk dari banyak toko aplikasi mobile yang multi platform kedalam satu media. Luaran yang ada dalam penelitian ini berupa sebuah prototype aplikasi berbasis website berbasis PHP/HTML yang mampu menyajikan software direktori aplikasi multi platform yang terstruktur dengan metode prototyping. Hasil yang didapat adalah fungsi levenshtein mencapai keakuratan 90.7% untuk mencari similaritas. Angka ini tidak cukup mencapai titik keakuratan yang dibutuhkan, sedangkan penggabungan antara fungsi levenshtein dan fungsi similar text mencapai keakuratan 94.5% sudah mencapai tingkat keakuratan dalam mencari persamaan aplikasi di play store dan app store. Sehingga, metode gabungan dua fungsi yang diimplementasikan ke aplikasi. Aplikasi yang dibuat diharapkan dapat membantu pengguna untuk mengevaluasi dan mendapatkan informasi aplikasi multi platform secara detail dan lengkap serta dapat menjadi bahan pertimbangan dalam pemilihan device di masa depan. ================================================================= Digital content services are evolving as the number of applications in digital content services increases. The users of the application want an effective and efficient way to evaluate the various applications available quickly and according to their individual needs. But today, it’s often for app users who have trouble choosing the right content service in evaluating a particular app. So users need more effort in finding the application information that want to be evaluated. In addition, the limitations of the media publication of the current software work, limiting the existence and appreciation for Indie Developer. Therefore, it takes a software directory that can present integrated list of software from various sources of digital content services to facilitate users in evaluating and searching software effectively and efficiently. The technique used in this research is by using aggregation of product information detail from multiplatform mobile application store into one media. The outcomes of this research is a prototype based application of website based on PHP / HTML that able to present multiplatform application directory software that is structured by prototyping method. The expected results in this study are to help users to evaluate and obtain multiplatform application information in detail and complete and can be a consideration in the selection of devices in the future. The result that obtained in this study is levenshtein function reached 90.7% accuracy for similarity. This number does not quite reach the required point of accuracy, while the combination between levenshtein function and similar text function reaches 94.5% accuracy, reaching the level of accuracy in finding the equation of applications in the Google Play and App Store. So, the combination method of two functions that implemented in the application. The application is expected to help users to evaluate and gaining information in multiplatform application in detail and complete and can be used for consideration in choosing the device in the future.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.76 Des r
Uncontrolled Keywords: Product Aggregation, Software Directory, Software Development
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - Pri Rezki Destrianto
Date Deposited: 26 Oct 2017 07:35
Last Modified: 05 Mar 2019 03:12
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42263

Actions (login required)

View Item View Item