Peningkatan Kapasitas dan Perbaikan Kualitas Penyisipan Audio Data Hiding dengan Newton’s Divided-Difference Interpolating Polynomials

Fiqar, Tegar Palyus (2017) Peningkatan Kapasitas dan Perbaikan Kualitas Penyisipan Audio Data Hiding dengan Newton’s Divided-Difference Interpolating Polynomials. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
5114201069-Master_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Steganografi adalah sebuah cara mengubah data secara tidak terdeteksi untuk menyisipkan sebuah pesan pada data tersebut. Secara umum, system steganografi terdiri dari dua komponen utama yaitu encoder dan decoder. Saat ini penelitian mengenai steganografi telah banyak dilakukan, namun kebanyakan metode yang ada hanya diterapkan berkas citra dan hanya sedikit penelitian yang terkait dengan penyisipan berkas rahasia pada berkas audio. Beberapa metode yang ada juga memiliki kelemahan dimana berkas yang digunakan sebagai media penyisipan tidak dapat dikembalikan seperti semula, serta metode yang ada masih menggunakan berkas tambahan untuk location maps dan juga masalah kapasitas penyisipan yang masih dirasa kurang optimum, sehinga diperlukan suatu metode yang bersifat reversible yang mampu menghilangkan berkas tambahan location maps. Penelitian ini mengusulkan metode baru penyisipan data yang mengadopsi dari proses pembentukan kurva dari suatu data, hal ini didasarkan karena berkas audio memiliki karakateristik dan bentuk yang dihasilkan dari berkas audio menyerupai dengan kurva pada sekumpulan data. Metode yang diusulkan juga berperan sebagai pivoting point yang digunakan titik acuan penyisipan sebagai pengganti location maps. Dalam skenario uji coba, dataset diperoleh dari IRMAS dataset. Ada 5 jenis instrumen musik yang digunakan dan 3 genre musik sebagai media cover dalam penelitian ini yaitu country-folk, klasik, dan pop-rock. Durasi berkas audio yang digunakan pada masing-masing jenis musik selama 3 detik. Format dari berkas pembawa yang digunakan berekstensi .wav, hal ini dipilih karena berkas audio format wav tanpa ada proses kompresi. Berkas yang digunakan sebagai data payload merupakan berkas teks yang diperoleh dari teks generator. Ada beberapa hal yang diuji pada penelitian ini antara lain kapasistas maksimum payload yang disisipkan, pengaruh jenis instrumen, pengaruh genre musik, serta proses reduksi signal. Signal noise to ratio dan perhitungan kapasitas digunakan untuk mengevaluasi hasil penyisispan sesuai dengan metode yang diusulkan. Hasil penelitian yaitu kapasitas maksium diperoleh pada audio 3 sebesar 1262296 bit dengan genre pop-rock, instrumen cello. Kualitas terbaik meningkat 33.8% dari penelitian sebelumnya menggunakan audio genre country-folk dan instrumen human voice. ================================================================ Steganography is a way to change the undetected data to hide a message into it. Generally, the steganography system consists of two main components; namely encoder and decoder. Currently researches on steganography have been widely practiced, but most of them are only applied in image files and only some researches that related to the hiding data of secret files in audio files. Some of existing methods still have disadvantages e.g.; the files that used as insertion media can’t be able to restored as the original one, it still used additional files for maps location, and the problem of hidden capacity is still not optimum yet. In order to solve the disadvantages, it is required a reversible method which is able to eliminate the additional maps location. This research proposes a new method of data hiding which is adopted from the curve formation process of a data. It is based on the audio file exhibits the characteristics and also the result form of the audio beam resembles to the curve in the data set. The proposed method also become as a pivoting point which is used as a reference of insertion point instead of maps location. In trial scenario, the dataset is derived from the IRMAS dataset. In this research, there are 5 types of musical instruments that is used and 3 genres of music as media cover; country-folk, classic, and pop-rock. The duration for audio files that is used in each type of music is 3 seconds. The format of the bearer file used .wav extension, because the wav format in audio file without any compression process. The file that is used as payload data is a text file which is obtained from the generator text. In this research, some parameters like the maximum payload capacity inserted; the influence of instrument type; the influence of the music genre; and the process of signal reduction are tested. According to the proposed method, the signal noise to ratio and the capacity calculation are used to evaluate the results of the dispersion. The final result is obtained the maximum capacity in audio 3 equal to 1262296 bit on pop-rock genre, cello instrument. The best quality increased 33.8% from the previous research which is used country-folk genre and human voice instruments audio.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTIf 006.5 Fiq p
Uncontrolled Keywords: Steganografi, Berkas Audio, Newton’s Divided-Difference Interpolating Polynomials, Audio File
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101 Telecommunication
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: TEGAR PALYUS FIQAR
Date Deposited: 15 Sep 2017 07:20
Last Modified: 27 Dec 2017 05:02
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42388

Actions (login required)

View Item View Item