Studi Identifikasi Daerah Rawan Longsor Menggunakan Foto Udara dengan Parameter Kemiringan Lereng dan Tutupan Lahan (Studi Kasus : Kecamatan Anyar, Kabupaten Serang, Banten)

Hasugian, Putri Ester (2016) Studi Identifikasi Daerah Rawan Longsor Menggunakan Foto Udara dengan Parameter Kemiringan Lereng dan Tutupan Lahan (Studi Kasus : Kecamatan Anyar, Kabupaten Serang, Banten). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
3512100050-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Bentuk topografi negara Indonesia yang berlereng menyebabkan peristiwa longsor sering terjadi di seluruh wilayah Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan suatu upaya untuk mengurangi intensitas terjadinya longsor melalui pemetaan daerah-daerah yang berpotensi terjadinya longsor pada frekuensi yang cukup besar untuk meminimalkan kerugian yang ditimbulkan. Penelitian ini berada di wilayah Kecamatan Anyar, Kabupaten Serang, Banten. Penelitian ini menggunakan parameter kemiringan lereng dan tutupan lahan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra foto udara , ground truth, dan peta tutupan lahan RBI skala 1 : 25.000. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terbimbing dengan metode klasifikasi berbasis objek untuk klasifikasi tutupan lahan. Hasil klasifikasi akan dibandingkan dengan ground truth yang ada. Akurasi yang dihasilkan pada klasifikasi tutupan lahan adalah 90,6% di mana klasifikasi tutupan lahan dibagi ke dalam 4 kelas.Klasifikasi tutupan lahan daerah penelitian didominasi dengan lahan perkebunan yaitu sekitar 363.411 m2 atau sekitar 59,6 % dari luas daerah penelitian. Untuk klasifikasi kemiringan lereng juga dibagi ke dalam 5 kelas penelitian di mana kelas miring mendominasi daerah penelitian yaitu seluas 1406504,4 m2 atau 34,6 % dari total daerah penelitian Hasil dari penelitian ini adalah Peta Rawan Longsor yang merupakan peta yang menggambarkan daerah-daerah dengan tingkat potensi longsor pada daerah penelitian. Dan peta tersebut menunjukkan kelas kerawanan daerah penelitian berada di kelas rendah sampai sangat tinggi di mana daerah penelitian didominasi dengan kelas kerawanan sedang dengan luas yaitu 700.384 m2 sebesar 58% dari seluruh area penelitian ================================================================ The shape of Indonesian’s topopghrapic that have many slope makes landslide case often occur happen in all area of Indonesia. Therefore, it needs a solution to reduce the intensity of landslide case through mapping the potential area of landslides for reduce the disadvantages. The location of this researh is in Anyar, Serang District, Banten. This research uses slope and land-use parameters. Data that used in this research is aerial photo, ground truth, and RBI landuse map with scale 1:50.000 This research does the supervise classification with object based classification method for landuse classification. The result of this classification will be compare with ground truth data. The accuracy of the classification is 90,6% and the landuse be divided to 4 classes. The landuse of the area dominated with plantations area that is 363.411 m2 or 59,6 % from the total of area. For the slope classification be divided in 5 classes and the tilt class dominated the area research with the area 1406504,4 m2 or 34,6% from total of area research The ouput of this research is Landslides Prone Map. Landslides Prone Map is a map that an detect the potential area of landslides. And the map shows the insecurity class for area research is from very low until high. The area research dominated with the medium are that is 700.384 m2 or 58% from the total of area research

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 551.307 Has s
Uncontrolled Keywords: Landslides, Landslides Parameters, Scoring, Landslides Prone Map, Longsor, Parameter Longsor, Peta Kerawanan Longsor
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: PUTRI ESTER HASUGIAN
Date Deposited: 06 Sep 2017 07:49
Last Modified: 26 Dec 2018 08:44
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42410

Actions (login required)

View Item View Item