Peramalan Indeks Harga Saham Menggunakan Arima Box-Jenkins

Agustinus, Frandy (2017) Peramalan Indeks Harga Saham Menggunakan Arima Box-Jenkins. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1314030052-Non-Degree.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Fluktuasi harga saham membuat investors cenderung ragu untuk menanamkan modalnya di pasar modal. Keraguan tersebut terjadi karena situasi yang yang tidak pasti di waktu yang akan datang. Hal lain yang membuat investor ragu untuk menanamkan modalnya adalah soal resiko kerugian. Salah satu metode yang dapat mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan peramalan mengenai harga saham di masa yang akan datang. Penggunaan peramalan dapat menghasilkan hasil ramalan yang dapat digunakan sebagai acuan untuk mengambil keputusan, sehingga resiko kerugian dapat diminimalkan, selain itu peramalan mengenai indeks harga saham dapat membantu investor dalam menentukan pilihan yang tepat dalam berinvestasi di pasar modal. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mendapatkan model dan hasil peramalan dari Indeks Harga Saham di bidang Properti, Real estate, dan Kontruksi. Metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan indeks harga saham salah satunya adalah menggunakan Autoregresive Integrated Moving Average (ARIMA). Model peramalan terbaik yaitu ARIMA ([2],1,[2]). Hasil ramalan Indeks Harga Saham JKPROP memiliki rata-rata sebesar Rp. 516,92 dengan nilai terendah sebesar Rp. 516,38 dan nilai tertinggi sebesar Rp. 517,57. ================================================================= Stock price fluctuations make investors tend to hesitate to invest in stock markets. These doubts arise because of an uncertain situation in the future. Another thing that makes investors hesitate to invest is abaut the risk of loss. One method that can solve these problems is to use forecasting about the stock prices in the future. The forecasting can yield prediction results that can be used as a reference for making decisions, so the risk of loss can be minimized, besides the forecasting of the stock price index can help investors in decide the right choice of investment in the stock market. The objective of this research is to get best model and result of forecast from Stock Price Index in Property, Real Estate, and Construction. One of forecasting method that can be used to forecast stock price index is Autoregresive Integrated Moving Average (ARIMA). The best forecasting model is ARIMA ([2],1,[2]). The JKPROP stock price forecast has an average of Rp. 516.92 with the lowest value of Rp. 516.38 and the highest value of Rp. 517.57.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Agu p
Uncontrolled Keywords: Arima, Fluktuasi, JKPROP, Saham, Stock
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Divisions: Faculty of Vocational > Business Statistics
Depositing User: Frandy Agustinus
Date Deposited: 03 Nov 2017 04:43
Last Modified: 13 Dec 2017 02:16
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42536

Actions (login required)

View Item View Item