Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Sistem Kehadiran Mahasiswa Melalui Pencocokan Wajah dengan Menggunakan Library Android Face Recognition with Deep Learning Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika ITS

., Ronald Gunawan Radityatama (2017) Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Sistem Kehadiran Mahasiswa Melalui Pencocokan Wajah dengan Menggunakan Library Android Face Recognition with Deep Learning Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika ITS. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

This is the latest version of this item.

[img] Text
5113100112-Undergraduate_Theses.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Sistem kehadiran mahasiswa merupakan proses pencatatan kehadiran mahasiswa di kelas. Sistem kehadiran ini dapat menjadi bukti bahwa seorang mahasiswa telah berada di dalam kelas. Pencatatan kehadiran mahasiswa dapat dilakukan dengan berbagai cara. Di Jurusan Teknik Informatika ITS, sistem kehadiran mahasiswa dilakukan secara manual yaitu melakukan tanda tangan pada kertas daftar kehadiran kelas. Hal ini menimbulkan celah kelemahan yaitu kemungkinan terjadinya kecurangan dalam pencatatan kehadiran. Dalam tugas akhir ini dirancang sebuah sistem kehadiran mahasiswa yang mengimplementasikan metode pencocokan atau pengenalan wajah (face recognition) ke dalam aplikasi mobile. Aplikasi ini diimplementasikan dengan menggunakan pustaka (library) Android Face Recognition with Deep Learning dimana didalamnya terdapat algoritma dan pustaka-pustaka lainnya yang berhubungan dengan proses pengenalan wajah. Implementasi dari metode ini diharapkan dapat mengatasi kemungkinan terjadinya kecurangan dalam pencatatan kehadiran. Hasil pengujian dari Implementasi metode pengenalan wajah ke dalam aplikasi mobile menunjukkan hasil yang cukup memuaskan. Hal ini terlihat dari hasil pengujian kegunaan dari aplikasi ini yang memperoleh hasil diatas 4 dari skala 1 sampai 6 untuk masing-masing kegunaan yang diuji. Dari penilaian ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini cukup fleksibel, layak dan mudah untuk digunakan. ======================================================================================= Student attendance system is the process of recording student attendance in class. This attendance system can be proven that a student has been in the classroom. The process of recording student attendance can be done in various ways. In the Department of Informatics ITS, the process of recording student attendance is done manually. Students sign the student attendance sheets that have been prepared beforehand. This method leads to weaknesses. The weakness is the possibility of fraud in attendance recording process. This final project is created to design a student attendance system that implements face recognition method into mobile application. This application is implemented by using Android Face Recognition with Deep Learning library. This library consists of several algorithms and other libraries related to face recognition process. Implementation of face recognition is expected to address the possibility of fraud in attendance. The test results of the implementation of face recognition method into mobile applications show satisfactory results. The value of the results of usability testing app to get results above 4 on the scale of 1 to 6 for each usability test. From the test results it can be concluded that the application is sufficiently flexible, feasible and easy to use.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Android, Face Recognition, Sistem Kehadiran Mahasiswa
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QA Mathematics > QA76.585 Cloud computing. Mobile computing.
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Ronald Gunawan Radityatama
Date Deposited: 10 Aug 2017 07:19
Last Modified: 21 Nov 2017 04:08
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42762

Available Versions of this Item

  • Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Sistem Kehadiran Mahasiswa Melalui Pencocokan Wajah dengan Menggunakan Library Android Face Recognition with Deep Learning Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika ITS. (deposited 10 Aug 2017 07:19) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item View Item