Rancang Bangun Sistem Validasi Kehadiran Perkuliahan Dengan Metode K – Nearest Neighbor Berbasis Aplikasi Perangkat Bergerak

Nurrohman, Adian Latifa (2017) Rancang Bangun Sistem Validasi Kehadiran Perkuliahan Dengan Metode K – Nearest Neighbor Berbasis Aplikasi Perangkat Bergerak. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
5113100031-Undergraduate_Theses.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di dunia semakin cepat, khususnya pada teknologi perangkat bergerak dan internet. Akses dan pengambilan informasi dikatakan semakin mudah dan cepat diakses melalui penggunaan perangkat bergerak dan web. Perkembangan ini juga mempengaruhi data sebagai validasi menggantikan kode sandi (password). Validasi merupakan sebuah proses yang wajib ada dimana diperlukan sebuah kebenaran data atau informasi, salah satunya adalah proses validasi kehadiran. Proses validasi sudah banyak diterapkan seiring dengan perkembangan teknologi informasi misalnya validasi kehadiran dengan menggunakan alat yang menerima inputan metode fingerprint, validasi kehadiran menggunakan deteksi suara, dan lain-lain. Namun kelemahan dari penerapan yang sudah ada adalah kurangnya fleksibilitas. Fleksibilitas yang dimaksud adalah teknologi yang digunakan tidak bisa berpindah tempat dan diakses kapanpun. Oleh karena itu, tugas akhir ini akan mengimplementasikan sebuah aplikasi mobile validasi kehadiran berbasis android. Aplikasi validasi kehadiran yang telah dibuat sudah dibatasi ruang lingkup penggunaannya. Pengguna dari aplikasi ini adalah mahasiswa Teknik Informatika ITS. Proses validasi kehadiran pada aplikasi ini mengimplementasikan metode pencocokan lokasi mahasiswa terhadap kelas matakuliah berlangsung dan QR Code dari masing-masing kelas. Selanjutnya, lokasi yang didapatkan dari mahasiswa akan diklasifikan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Selain dengan algoritma K-Nearest Neighbors, data lokasi mahasiswa juga akan diklasifikasikan dengan metode rata-rata dan metode regresi linier. Prinsip kerja dari aplikasi ini akan membandingkan metode KNN dengan kedua metode tersebut. Kemudian, ditemukan kesamaan hasil dari ketiga metode. Apabila ketiga metode mendapatkan hasil yang sama, maka dapat dipastikan lokasi mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil dari pencarian lokasi mahasiswa, akan dicocokan dengan ruang kuliah pada jadwal mahasiswa yang terdapat dalam database. Jika terdapat kesamaan, maka mahasiswa berhak melakukan proses validasi kehadiran melalui face recognition atau fitur pencocokan tanda tangan yang terdapat pada aplikasi. ================================================================= The development of information technology in the world going faster, especially on mobile devices and internet technology. Access and retrieval of information is said to be increasingly easy and quickly accessible through the use of mobile and web devices. The development of this technology will replace the manual system that has been used because it is considered wasteful (resources) and not efficiency in the execution time. This development also affects the data as validation replaces the password (password). Validation is a mandatory process where there is a truth of data / information, one of which is the process of presence validation. Validation process has been widely applied in line with the development of information technology such as attendance validation using tools that accept input method fingerprint, attendance validation using voice detection, and others. But the disadvantage of the existing application is the lack of flexibility of this application. Flexibility in question is the technology used can not be moved and accessed anytime. Therefore, this final task will implement a mobile application based on android presence validation. Attendance validation applications that have been created are limited in scope of use. Users of this application are ITS Informatics Engineering students. The attendance validation process in this app lication implements the student location matching method against the course class and QR Code for all of the course class. Furthermore, the location obtained from the students will be classified using the K-Nearest Neighbors algorithm. In addition to the K-Nearest Neighbors algorithm, student location data will also be classified by the Simple Average method and Linear Regression method. The working principle of this application will compare the KNN method with both methods. Later, found the similarity of the results of the three methods. If the three methods get the same results, then we can be sure the location of students with a high degree of accuracy. Results from the student location search will be matched with the lecture room on the student schedule contained in the database. If there are similarities, then the student is entitled to perform the process of attendance validation through face recognition or signature matching featured in the application.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Absensi, Validasi Kehadiran, Lokasi, QR Code, KNN, Simple Average, Regresi Linier, Aplikasi Perangkat Bergerak, Time Attendance, Attendance Validation, Location, QR Code, KNN, Simple Average, Linear Regression, Mobile Applications
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - Adian Latifa Nurrohman
Date Deposited: 02 Nov 2017 08:03
Last Modified: 13 Dec 2017 02:11
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/42899

Actions (login required)

View Item View Item