Mahandi, Yogi Dwi (2017) Binerisasi Naskah Kuno Menggunakan Local Adaptive Threshold. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2215205010-Master_Thesis.Comp.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Naskah kuno biasanya disimpan di perpustakaan dan museum. Dalam waktu penyimpanan yang lama, naskah tersebut memiliki resiko terjadinya kerusakan fisik yang dapat mengakibatkan hilangnya informasi yang terkandung di dalamnya. Kerusakan tersebut meliputi bercak merah dan kecoklatan, serat kertas yang lapuk, kertas yang berlubang dan tinta yang tertembus dari halaman sebaliknya. Pencegahan secara fisik dapat memakan biaya dan waktu yang cukup banyak. Untuk itu, pencegahan secara non-fisik dapat dilakukan sebagai solusi biaya dan waktu.
Digitalisasi merupakan salah satu pencegahan secara non-fisik yang dapat dilakukan. Akan tetapi pada hasil digitalisasi, noise yang muncul pada naskah kuno masih ikut terambil dan mengganggu isi dari tulisan utama pada naskah. Oleh karenaya dilakukan proses binerisasi dimana noise-noise yang muncul dihilangkan dan yang tertinggal hanya tulisan utamanya saja. Binerisasi pada naskah kuno memiliki banyak metode salah satunya menggunakan metode local adaptive threshold, dimana nilai ambang yang digunakan untuk proses threhsolding diambil dari nilai tetangga tiap pikselnya. Pada penelitian ini, diusulkan sebuah metode yang berfokus pada masalah tembusan tinta dari halaman sebaliknya dengan pencarian nilai ambang berdasarkan nilai average dan standard deviasnya.
Dari beberapa pengujian berbasis ground-truth pada naskah kuno dengan masalah tembusan tinta dari halaman sebaliknya yang telah dilakukan, metode usulan memperoleh urutan pertama jika dibandingkan dengan metode Otsu, Bernsen, Niblack, Sauvola, Phansalkar dan Singh. Metode usulan memperolehan rata-rata pengukuran F-Measure sebesar 91,211 % dan PSNR sebesar 17,326 dB dengan DRD dan MSE nya sebesar 3,257 dan 1.227. Kedepannya, besar harapan agar metode usulan dapat membantu proses binerisasi pada sistem OCR beraksara jawa untuk perawatan dan pelestarian naskah kuno.
=================================================================
Ancient documents are usually stored in libraries and museums. In the long storage time, the document has a risk to loss the information by physical damage or degradation. The physical damages and degradations are red smear, rotted paper fibers, perforated paper and ink bleed-through. Physical prevention can consume much cost and time. Therefore, non-physical prevention can be done as the solution of it.
Digitalization is one of the non-physical prevention. But, in the digitalization, the noise that appears in the ancient documents are still taken up and interupt the main article on the document. Therefore, the binarization is a process to remove the noise and left only the main article in the image. Ancient document binarization has many methods. One of them is local adaptive threshold where the threshold candidates are taken from the value of their neighborhood pixel. In this research, we proposed new method that focus on the ink bleed-through degradation using local adaptive threshold base on the average and the standard deviation.
From the ground-truth based tests on ancient document with ink bleed-through degradation, the proposed method achieves the first place if compared with Otsu’s, Bernsen’s, Niblack’s, Sauvola’s, Phansalkar’s and Singh’s method. The proposed method achieves the average score of F-Measure and PSNR that are: 91.211% and 17.326 dB with 3.257 DRD and 1,227 MSE. For advanced, the proposed method can contribute the binarization process in the OCR system of Javanese handwritten document for the maintenance and the preservation.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Binerisasi Naskah Kuno, Local Adaptive Threshold, Tembusan Tinta Dari Halaman Sebaliknya, Pengolahan Citra Digital, Aksara Jawa, Ancient Document Binarization, Local Adaptive Threshold, Ink Bleed-through Degradation, Image Processing, Javanese Handwritten |
| Subjects: | A General Works > AM Museums (General). Collectors and collecting (General) A General Works > AM Museums (General). Collectors and collecting (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Yogi Dwi Mahandi |
| Date Deposited: | 20 Sep 2017 02:36 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 04:47 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/43058 |
Actions (login required)
 |
View Item |