Penentuan Lokasi Dan Kapasitas Optimal Statcom Untuk Meminimasi Rugi Daya Menggunakan Genetic Algorithm Pada Sistem Transmisi Jamali Tahun 2018

Ristiardi, Taharat PB (2017) Penentuan Lokasi Dan Kapasitas Optimal Statcom Untuk Meminimasi Rugi Daya Menggunakan Genetic Algorithm Pada Sistem Transmisi Jamali Tahun 2018. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2215105043-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Pertumbuhan di bidang perindustrian mengakibatkan laju kebutuhan energi listrik yang terus meningkat. Berdasarkan RUPTL 2016-2025, pertumbuhan beban puncak sistem Jawa Bali pada 5 tahun terakhir rata-rata 5,8% per tahun dan beberapa kali mengalami periode siaga. Kondisi tersebut bisa juga terjadi pada masa yang akan datang. Dampaknya adalah sistem akan beroperasi secara berlebihan dan dapat menimbulkan permasalahan pada proses penyaluran energi listrik, seperti bertambahnya rugi daya pada saluran, deviasi tegangan yang melebihi batasan standar, bahkan voltage collapse. Suatu upaya yang dapat dilakukan untuk menangani peningkatan rugi daya dan memperbaiki profil tegangan adalah dengan menggunakan Flexible AC Transmission System (FACTS). Pada tugas akhir ini dilakukan analisa pemasangan salah satu FACTS yaitu Static Synchronous Compensator (STATCOM) pada sistem 500 kV Jawa Bali tahun 2018 untuk meminimalkan rugi daya menggunakan genetic algorithm. Dari hasil simulasi didapatkan bahwa pemasangan tiga buah STATCOM pada sistem 500 kV Jawa Bali dapat mengurangi rugi daya aktif dari 149.441 MW menjadi 145.467 MW. Selain itu, terjadi perbaikan profil tegangan awalnya tegangan terendah yaitu 0.9471 pu di GITET Muara Karang, kemudian tegangan terendah menjadi 0.9736 pu di GITET Duri Kosambi. ================================================================= Growth in the industrial sector resulted in an increasing rate of electrical energy demand. Based on the RUPTL 2016-2025, the peak load growth of the Java Bali system in the last 5 years averaged 5.8% per year and several times experienced a standby period. Such conditions may also occur in the future. The impact is that the system will operate excessively and can cause problems in the process of electrical energy distribution, such as increased power losses in the channel, voltage deviation beyond the standard limit, even voltage collapse. An effort that can be made to handle increased power loss and improve the voltage profile is by using Flexible AC Transmission System (FACTS). In this final project, one FACTS analysis is performed, namely Static Synchronous Compensator (STATCOM) on 500 kV Java Java system in 2018 to minimize power loss using genetic algorithm. From the simulation results obtained that the installation of three STATCOM on 500 kV Java Bali system can reduce the loss of active power from 149,441 MW to 145,467 MW. In addition, an improvement in the initial stress profile of the lowest voltage is 0.9471 pu in GITET Muara Karang, then the lowest voltage becomes 0.9736 pu at GITET Duri Kosambi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 Ris p
Uncontrolled Keywords: Rugi daya, deviasi tegangan, STATCOM, genetic algorithm (GA), Power loss, voltage deviation
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Ristiardi Taharat PB
Date Deposited: 09 Nov 2017 04:19
Last Modified: 05 Mar 2019 07:33
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/43072

Actions (login required)

View Item View Item