La Roeha, Muhamad Luthfie (2017) Rancang Bangun Sistem Kolaborasi Pada Lingkungan Cross Platform Secara Real Time Dengan Mekanisme Publish/Subscribe Berbasis Lightweight Messaging Protocol (Studi Kasus: Kolaborasi Sensor Terdistribusi). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5113100113-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Dalam masa transisi menuju masa Internet of Things, pertumbuhan penggunaan jumlah sensor yang dipakai di seluruh dunia berkembang dengan sangat cepat. Salah satu fungsinya yaitu untuk mengenali keadaan di sekitar secara real-time. Sehubungan dengan itu, kumpulan data sensor tersebut juga dapat dimanfaatkan untuk melakukan suatu aksi secara otomatis. Untuk melakukan hal tersebut diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan otomatisasi aksi berdasarkan data kolaborasi sensor. Sistem tersebut harus mendukung komunikasi lintas platform secara real-time agar aplikasi monitoring data sensor selalu mendapatkan data paling mutakhir. Sistem juga harus menggunakan sumber daya komputer dan bandwidth seefisien mungkin agar dapat menghemat biaya operasional ketika digunakan pada skala besar. Pada tugas akhir ini dijelaskan mulai dari tahapan perancangan hingga tahapan implementasi serta evaluasi hasil uji coba untuk memenuhi kebutuhan sistem kolaborasi tersebut. Terdapat aplikasi Android yang berfungsi untuk monitoring data sensor dan aplikasi Web untuk mengelola kolaborasi aturan sensor. Aturan data sensor tersebut menggunakan operator relasional dan operator logika. Aturan tersebut nantinya digunakan untuk melakukan otomatisasi aksi oleh sistem. Ketika sensor mengirimkan data, sistem menerima data tersebut lalu mendistribusikannya pada aplikasi Android dan Web, serta memproses data tersebut untuk mengevaluasi kolaborasi aturan. Ketika aturan terpenuhi, aksi secara otomatis dijalankan. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, sistem kolaborasi dapat menyediakan layanan untuk monitoring data sensor secara real-time pada platform Android dan Web, mengelola kolaborasi aturan sensor, dan melakukan otomatisasi aksi berdasarkan kolaborasi aturan sensor yang telah dikonfigurasi. Sistem juga mampu mengevaluasi kolaborasi data sensor dan melakukan otomatisasi aksi hingga ±1000 data tiap detiknya dengan menggunakan sumber daya RAM hanya sebesar 23.12 MB dan bandwidth sebesar 76 KB.
==============================================================================================
As we are moving towards the Internet of Things (IoT) era, the number of sensors deployed around the world is growing at a rapid pace. These sensors offer real-time sensing of the environment. In advances, these sensor data can be used to enable triggering autonomous reaction to changes in the physical world. To do so requires a system which can enable triggering autonomous reaction based on collaboration of sensor data. The system should support real-time cross platform communication system to enable monitoring applications to get the latest data. The system also should use less resource and bandwidth to increase cost efficiency while being used in a large scale deployment. This work explain a step by step to design and implement the collaboration system. We build an Android app to monitor sensor data and a Web app to manage rule of sensor collaboration data. These rule can be built using relational and logical operator. It will be used to trigger automated action. When the sensor send their data to the system, the system will distribute it to Android app and Web app, as well as processing the data to evaluate the rules. When the rules are met by the sensor data, system will invoke an action automatically. Finally, based on our evaluation, the collaboration system can provide real-time sensor data monitoring, managing rule of sensor collaboration data, and trigger an autonomous action based on configured action. This system is also capable of evaluating collaboration of sensor data and trigger an autonomous action up to ±1000 data per second using 23.12 MB of RAM and 76 KB of network data
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 004.678 Lar r-1 |
| Uncontrolled Keywords: | publish/subscribe, MQTT, sensor, otomatisasi aksi, komunikasi lintas platform, real time |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Muhamad Luthfie La Roeha |
| Date Deposited: | 13 Nov 2017 01:40 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 06:27 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/43087 |
Actions (login required)
 |
View Item |