Sangadji, Anisa (2016) Prediksi Cuaca Maritim Menggunakan Logika Fuzzy Di Perairan Ternate Maluku Utara. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2413201005-Master-Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Perairan Ternate Maluku Utara merupakan salah satu perairan di kawasan timur
Indonesia yang cuaca maritimnya sering tidak menentu. Hal ini menyebabkan
potensi terjadinya kecelakaan laut sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk
memperoleh model prediktor ketinggian gelombang dan kecepatan arus laut
terbaik di Perairan Ternate dengan menggunakan logika fuzzy Takagi-Sugeno.
Data yang digunakan adalah data BMKG Maritim Bitung yang direkam per 6 jam
selama 5 tahun dari Juli 2010 – Juni 2015. Untuk mendapatkan akurasi > 85%
digunakan 3 model perancangan prediktor yaitu prediktor ketinggian gelombang
dan kecepatan arus Model A, Model B dan Model C. Setiap model menggunakan
masukan dan jumlah fungsi keanggotaan yang berbeda-beda. Hasil penelitian
menunjukkan Model C adalah model terbaik di Perairan Ternate, dimana
prediktor ini menggunakan 4 fungsi keanggotaan untuk 3 variabel masukan.
Masukan pada prediktor ketinggian gelombang terdiri dari kecepatan angin aktual
(U(t)), ketinggian gelombang aktual (H(t)) dan ketinggian gelombang 6 jam
sebelumnya (H(t-6)) dan memilki prosentase akurasi pada prediksi ketinggian
gelombang 6 jam ke depan yaitu 91,99%; sedangkan masukan pada prediktor
kecepatan arus terdiri dari kecepatan angin aktual (U(t)), kecepatan arus aktual
(Cu(t)) dan kecepatan arus 6 jam sebelumnya (Cu(t-6)) dan memiliki prosentase
akurasi sebesar 86,33% untuk prediksi kecepatan arus 6 jam ke depan.
========================================================================================================================
Ternate waters of North Maluku is one of Indonesian eastern waters whose
maritime weather is often unpredictable. Weathers prediction is important to
avoid accidents in the waters. The aim this research is to obtain a predictor model
of wave’s height and current’s speed suitable for the Ternate waters using Takagi-
Sugeno fuzzy logic. The data used is data from BMKG Maritim Bitung which
recorded per 6 hours during 5 years from July 2010 – June 2015. In order to reach
accuracy of > 85%, 3 model predictor’s that used waves height and current speed
are predictor Model A, Model B dan Model C. Each model uses different input
and total membership function. The result of this research shows that the Model C
is the best model for Ternate waters. Model C uses 4 membership functions for 3
input variables. Inputs of waves height predictor consist of the actual wind speed
(U(t)), actual waves height (H(t)) and waves height 6 hours ago (H(t-6)) with
accuracy percentage of waves height 6 hours ahead is 91,99%; while inputs of
current speed predictor consist of actual wind speed (U(t)), actual current speed
(Cu(t)) and current speed 6 hours ago (Cu(t-6)) with accuracy percentage of
waves height 6 hours ahead is 81,63% for current speed 6 hours ahead.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTF 629.89 San p |
| Uncontrolled Keywords: | Cuaca Maritim, Ketinggian Gelombang, Kecepatan Arus, Logika Fuzzy Takagi-Sugeno, Perairan Ternate, Akurasi. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 25 Jul 2017 04:08 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 07:36 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/43312 |
Actions (login required)
 |
View Item |