Prediksi Cuaca Maritim Menggunakan Logika Fuzzy Di Perairan Ternate Maluku Utara

Sangadji, Anisa (2016) Prediksi Cuaca Maritim Menggunakan Logika Fuzzy Di Perairan Ternate Maluku Utara. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2413201005-Master-Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Perairan Ternate Maluku Utara merupakan salah satu perairan di kawasan timur Indonesia yang cuaca maritimnya sering tidak menentu. Hal ini menyebabkan potensi terjadinya kecelakaan laut sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model prediktor ketinggian gelombang dan kecepatan arus laut terbaik di Perairan Ternate dengan menggunakan logika fuzzy Takagi-Sugeno. Data yang digunakan adalah data BMKG Maritim Bitung yang direkam per 6 jam selama 5 tahun dari Juli 2010 – Juni 2015. Untuk mendapatkan akurasi > 85% digunakan 3 model perancangan prediktor yaitu prediktor ketinggian gelombang dan kecepatan arus Model A, Model B dan Model C. Setiap model menggunakan masukan dan jumlah fungsi keanggotaan yang berbeda-beda. Hasil penelitian menunjukkan Model C adalah model terbaik di Perairan Ternate, dimana prediktor ini menggunakan 4 fungsi keanggotaan untuk 3 variabel masukan. Masukan pada prediktor ketinggian gelombang terdiri dari kecepatan angin aktual (U(t)), ketinggian gelombang aktual (H(t)) dan ketinggian gelombang 6 jam sebelumnya (H(t-6)) dan memilki prosentase akurasi pada prediksi ketinggian gelombang 6 jam ke depan yaitu 91,99%; sedangkan masukan pada prediktor kecepatan arus terdiri dari kecepatan angin aktual (U(t)), kecepatan arus aktual (Cu(t)) dan kecepatan arus 6 jam sebelumnya (Cu(t-6)) dan memiliki prosentase akurasi sebesar 86,33% untuk prediksi kecepatan arus 6 jam ke depan. ======================================================================================================================== Ternate waters of North Maluku is one of Indonesian eastern waters whose maritime weather is often unpredictable. Weathers prediction is important to avoid accidents in the waters. The aim this research is to obtain a predictor model of wave’s height and current’s speed suitable for the Ternate waters using Takagi- Sugeno fuzzy logic. The data used is data from BMKG Maritim Bitung which recorded per 6 hours during 5 years from July 2010 – June 2015. In order to reach accuracy of > 85%, 3 model predictor’s that used waves height and current speed are predictor Model A, Model B dan Model C. Each model uses different input and total membership function. The result of this research shows that the Model C is the best model for Ternate waters. Model C uses 4 membership functions for 3 input variables. Inputs of waves height predictor consist of the actual wind speed (U(t)), actual waves height (H(t)) and waves height 6 hours ago (H(t-6)) with accuracy percentage of waves height 6 hours ahead is 91,99%; while inputs of current speed predictor consist of actual wind speed (U(t)), actual current speed (Cu(t)) and current speed 6 hours ago (Cu(t-6)) with accuracy percentage of waves height 6 hours ahead is 81,63% for current speed 6 hours ahead.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTF 629.89 San p
Uncontrolled Keywords: Cuaca Maritim, Ketinggian Gelombang, Kecepatan Arus, Logika Fuzzy Takagi-Sugeno, Perairan Ternate, Akurasi.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 25 Jul 2017 04:08
Last Modified: 27 Dec 2018 07:36
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/43312

Actions (login required)

View Item View Item