Utami, Asa Femilsa Risky (2017) Prediksi Curah Hujan dengan Adaptive Neuro Fuzzy untuk Perawatan SUTET. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213100011-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Prediksi curah hujan merupakan informasi yang dibutuhkan dalam berbagai bidang, termasuk transmisi listrik. Parameter yang diperlukan untuk memprediksi curah hujan sangat rumit sehingga ketidakpastian dalam prediksi menggunakan parameter-parameter tersebut sangat mungkin terjadi. SUTET adalah komponen pertama di luar pembangkit yang menyalurkan daya menuju konsumen. SUTET telah dirancang agar dapat menyalurkan listrik pada kondisi yang sangat dipengaruhi perubahan cuaca. Namun, perangkat yang mengalirkan listrik rentan terhadap kondisi hujan karena dapat menyebabkan konsleting jika insulator mengelupas. Pada penelitian tugas akhir ini dilakukan prediksi curah hujan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy untuk menentukan perawatan pada SUTET pada bulan Juni, Juli dan Agustus. Curah hujan merupakan salah satu faktor dari komponen pembentuk iklim yang berkorelasi terhadap perawatan SUTET dengan p-value 0.346 pada data acak, namun berpengaruh secara signifikan dengan p-value 0,00 pada data prediksi.
=================================================================
Rainfall prediction is the information needed in various fields, including electrical transmission. The parameters required to predict rainfall are so complex that uncertainty in prediction using these parameters is highly likely. Extra high voltage air duct called SUTET is the first component outside the plant to transmit power to consumers. SUTET has been designed to deliver electricity in conditions that are heavily influenced by weather changes. However, devices that conduct electricity are susceptible to rainy conditions because they can cause short circuit if the insulator is peeling off. In this final project, rainfall prediction using Adaptive Neuro Fuzzy method is used to determine preventive maintenance of SUTET in June, July and August. Rainfall is one of the factors of climate-forming component that correlates to the preventive maintenance of SUTET with p-value of 0.346 using random data, but has significant effect with p-value of 0,00 using prediction data.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 511.313 Uta p |
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, curah hujan, ANFIS, perawatan, prediction, rainfall, predictive maintenance |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Asa Femils Risky Utami |
| Date Deposited: | 06 Dec 2017 02:29 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 06:15 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/43657 |
Actions (login required)
 |
View Item |