Sistem Pendukung Keputusan Hirarki Naive Bayes Dan AHP Untuk Alternatif Calon Pasangan (Kasus: Proses Ta’aruf Di Indonesia)

Sulistia, Ramadhansyah (2017) Sistem Pendukung Keputusan Hirarki Naive Bayes Dan AHP Untuk Alternatif Calon Pasangan (Kasus: Proses Ta’aruf Di Indonesia). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1315201204_master_thesis.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Abstract

Dalam mencari calon pasangan, islam menentukan jalan yang disyari’atkan yaitu dengan ta’aruf. Untuk mengetahui pola analisa adopsi/penerimaan (Technology Acceptance Model) sistem ta’aruf sebagai tahapan pra nikah dalam mencari pasangan ideal, dilakukanlah studi dengan menggunakan metode Covariance Based-Structure Equation Modelling (CB-SEM). Dalam memilih calon pasangan ideal terdapat multi kriteria dan kompleksitas dalam prosesnya, sehingga diperlukan suatu metode untuk pengambilan keputusan-nya. Metode HNB (Hirarki Naive Bayes) adalah salah satu metode pengambilan keputusan berbasis indeks kinerja yang umum dipakai dalam manajemen produksi dan operasi pada kasus yang membentuk hierarki. Untuk meyakinkan dalam pemilihan alternatif, digunakanlah metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) yaitu metode khusus dari Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang digunakan sebagai alat dalam analisis pengambilan keputusan. Dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan calon pasangan berdasarkan hasil klasifikasi HNB diperoleh nilai bobot (prior) untuk masing-masing kriteria pengambilan keputusan yaitu: Agama (0,42) , Nasab (0,25), Penampilan (0,18) dan Status Sosial (0,12). Kemudian untuk penentuan prioritas alternatif calon pasangan diperoleh dari perkalian antara prior kriteria dan alternatif keputusan (likelihood). Dari hasil simulasi sistem pendukung keputusan bayesian dan AHP memberikan hasil yang sama dalam penentuan prioritas alternatif calon pasangan. ======================================================================================================================== In looking for a mate, Islam introduces ta'aruf as a special method for finding the perfect mate. This paper firstly employ the Technology Acceptance Model (TAM) couple with Covariance Based-Structure Equation Modeling (CB-SEM) showing that ta'aruf is acceptable and exactly generally used by muslims in Indonesia. To emphasising the use of ta'aruf, this paper demonstrates the work of Hierarchy Naive Bayes Method (HNB) which works on index-based decision-making hierarchically in choosing the ideal candidate mate. To confirm in alternative selection, the AHP (Analitycal Hierarchy Process) method is used that is the special method of Multi Criteria Decision Making (MCDM) which is used as a tool in decision analysis. HNB methods gives a suggestion in choosing the ideal mate by consecutively weight (prior) criterias are: Religion (0,42), Offspring (0,25), Appearance (0,18), and Social Status (0,12). The priority of optional candidate mate could be obtained by multiplying the prior criteria and optional decision (likelihood). Based on simulation of the Bayesian decision support system and AHP gives the same result in determination of priority alternative of mate.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Hierarki Naive Bayes, AHP, TAM, SEM dan Ta’aruf
Subjects: B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology
B Philosophy. Psychology. Religion > BP Islam. Bahaism. Theosophy, etc
H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman
Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Ramadhansyah .
Date Deposited: 08 Sep 2017 07:47
Last Modified: 06 Mar 2019 01:50
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/43663

Actions (login required)

View Item View Item