Optimal Power Flow Dengan Penentuan Lokasi Kapasitor Dan DG Untuk Memperoleh Minimum Rugi Daya Minimum Deviasi Tegangan Dan Peningkatan Keluaran Daya Aktif DG Menggunakan Genetic Algorithm

Wardhany, Adinda Soraya Ayu (2017) Optimal Power Flow Dengan Penentuan Lokasi Kapasitor Dan DG Untuk Memperoleh Minimum Rugi Daya Minimum Deviasi Tegangan Dan Peningkatan Keluaran Daya Aktif DG Menggunakan Genetic Algorithm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2215105075-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Sistem distribusi merupakan salah satu komponen penting dalam sistem tenaga listrik. Sistem distribusi berguna untuk menyalurkan tenaga listrik dari sumber daya listrik besar sampai ke konsumen. Sementara, kualitas dari sistem distribusi menjadi semakin kompleks seiring berjalannya waktu dan menyebabkan kerugian daya dan deviasi tegangan yang semakin besar. Penambahan Distributed Generation (DG) dan kapasitor menjadi pilihan yang banyak digunakan untuk mengurangi adanya kerugian daya dan deviasi tegangan pada sistem. Tugas akhir ini menggunakan optimasi aliran daya daya pada sistem distribusi radial dengan penentuan lokasi dan kapastitas DG dan kapasitor secara simultan untuk memperoleh rugi daya minimal, deviasi tegangan minimal dan peningkatan keluaran DG menggunakan metode Genetic Algorithm (GA) yang diujikan pada sistem IEEE 33 bus. Hasil yang diperoleh kerugian daya minimal saat pembobotan tertinggi pada rugi daya menghasilkan rugi daya seturun sebesar 93.54%dari rugi daya awal (13.0974kW). Deviasi tegangan minimal saat saat pembobotan tertinggi pada deviasi tegangan menghasilkan deviasi turun sebesar 99.44% dari deviasi awal (0.06611). Pengaruh adanya peningkatan daya aktif DG pada semua pembobotan mengakibatkan total keluaran DG hampir disemua case mendekati nilai constraint maksimum daya aktif DG. ================================================================= Distribution system is one important component in power system. Distribution systems are useful for delivering electricity from large power sources to consumers. Meanwhile, the quality of the distribution system becomes increasingly complex over time and causes greater power loss and voltage deviation. The addition of Distributed Generation (DG) and capacitor is a widely used option to reduce the power loss and vol tage deviation of the system. In this final project proposed optimization of power flow in the radial distribution system by determining the location and capability of DG and capacitor simultaneously to obtain minimal power loss, minimum voltage deviation and increase of DG output using Genetic Algorithm (G A) method tested on IEEE 33 bus . The result obtained by the minimum pow er loss when the highest weight on the power loss produces a power loss of 93.54% of the initial power loss (13.0974kW). Minimum volt age deviation when the highest weighting on the voltage deviation resulted in a deviation down by 99.44% from the initial deviation (0.06611). The effect of increasing DG active power on all weightings resulted in a total DG output in almost all cases appr oaching the maximum constraint value of active power DG.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Rugi daya, Deviasi tegangan, Daya aktif DG, kapasitor, distributed generation (DG), genetic algorithm (GA), power loss, voltage deviation, active power DG, capacitor
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Adinda Soraya Ayu Wardhany
Date Deposited: 21 Nov 2017 03:12
Last Modified: 06 Mar 2019 06:38
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/44395

Actions (login required)

View Item View Item