Ardiansyah, Lukman (2017) Modeling Surabaya People's Willingness to Utilize Eco-Sanitary Products Using Agent-Based Modeling Simulation. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2513100017_Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (8MB) | Preview |
Abstract
Surabaya memiliki catatan sembrono dalam hal penggunaan air yang mengakibatkan kemungkinan kekurangan air pada tahun 2018. Ada banyak proyek penelitian untuk memperbaiki sistem pengelolaan air, salah satunya adalah Urban Water Bubble Model. Fase pertama dan paling dasar adalah pasokan air kota dan fase paling maju adalah kota yang peka terhadap air. Kota yang peka terhadap air lebih menjanjikan karena berinvestasi pada teknologi air hijau, penggunaan air limbah, dan penggunaan produk eco-sanitary. Penerapan strategi ini membutuhkan banyak pemangku kepentingan dan lingkungan mereka, yang mendorong para periset untuk menggunakan pendekatan pemodelan berbasis agen. Dalam kasus ini, agen yang dibahas adalah rumah tangga, pemerintah, PDAM, dan toko. Faktor eksperimental diberikan kepada agen sebagai kesediaan mereka untuk mengubah pilihan. Skenario yang dihasilkan akan dianalisis lebih lanjut dengan menggunakan Desain Eksperimen untuk memahami skenario mana yang lebih baik dan paling sesuai untuk diterapkan agar mempengaruhi pengambilan keputusan warga Surabaya tentang penggunaan produk eko-sanitasi. Pendekatan DOE yang digunakan adalah metode Taguchi dan memungkinkan kita untuk mengurangi jumlah percobaan. Kesimpulannya, kedua skema tersebut menunjukkan hasil yang hampir sama. . Hasil untuk skema 1 adalah untuk mempengaruhi tetangga, tingginya ketersediaan produk, hanya kenaikan harga produk sebesar 5%, memiliki dampak signifikan, diberikan 30% subsidi, informasi mudah didapat, dan biaya pemasangan gratis. Satu-satunya perbedaan dengan skema kedua adalah mengabaikan faktor tetangga.
==================================================================
Surabaya has a reckless record in terms of water usage resulting to the possibility of a water shortage by the year 2018. There are many research projects on improving the water management system, one of them is the Urban Water Bubble Model. The first and most basic phase is the city water supply and the most advanced phase is a water sensitive city. Water sensitive city is more promising since it invests in green water technologies, use of wastewater, and use of eco-sanitary products. The adoption of these strategies requires multiple stakeholders and their environments, which prompts the researchers to utilize an agent-based modeling approach. In this case, the agents discussed are households, government, PDAM, and stores. Experimental factors are given to the agent to as their willingness to change option. The scenarios generated will be further analyzed using Design of Experiments to understand which scenario is better and most suitable to be implemented in order to influence the decision-making of Surabaya citizens about the use of eco-sanitary products. The DOE approach that were used is Taguchi method and allow us to reduce the number of experiments. In conclusion, the two scheme shows almost the same result. . The result for scheme 1 is to affect the neighbors, high availability of product, only 5% increase of product price, have significant impact, 30% subsidy is given, information is easy to obtain, and free installation fees. The only difference with the second scheme is to neglect the neighboring factor.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Water, Water Management, Agent-Based Modeling Simulation, DOE Taguchi |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD4465 Water utilities--Rates |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Ardiansyah Lukman |
| Date Deposited: | 06 Oct 2017 07:35 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 02:46 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/46018 |
Actions (login required)
 |
View Item |