Analisis Perbandingan DTM (Digital Terrain Model) dari LiDAR (Light Detection and Ranging) dan Foto Udara dalam Pembuatan Kontur Peta Rupa Bumi Indonesia

Duantari, Novita (2017) Analisis Perbandingan DTM (Digital Terrain Model) dari LiDAR (Light Detection and Ranging) dan Foto Udara dalam Pembuatan Kontur Peta Rupa Bumi Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
3513100025-Undergraduate_Theses.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Digital Terrain Model (DTM) adalah deskripsi digital dari permukaan medan poin 3D. Pengertian lain tentang DTM merupakan DEM yang telah ditambah dengan unsur-unsur seperti breaklines dan pengamatan selain data asli. Contoh sumber data yang digunakan untuk membuat DTM yaitu data foto udara dan data LiDAR (Light Detection and Ranging). DTM kemudian dapat digunakan untuk pembuatan kontur peta. Ketelitian kontur pada peta RBI diatur dalam Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial No. 15 Tahun 2014 . Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data LiDAR dan foto udara. Pengolahan kedua data tersebut pun memiliki perbedaan. Pengolahan data LiDAR diawali dengan proses editing masspoint dan menghilangkan noise serta spike. Setelah proses editing dilakukan, dilakukan pembuatan model TIN untuk mendapatkan kontur dari DTM. Sedangkan, data foto udara diolah dengan menggunakan cara stereoplotting. Proses stereoplotting ini diawali dengan pembuatan stereomate dan pembentukan model stereo. Hasil stereoplotting tersebut yang kemudian menghasilkan kontur. Setelah terbentuk kontur dari masing-masing data, dilakukan pengujian ketelitian berdasarkan PERKA BIG No. 15 Tahun 2014. Hasil dari penelitian ini yaitu uji LE90 pengolahan data LiDAR sebesar 0,571 m dan foto udara sebesar 1,099 m. Berdasarkan Perka BIG No. 15 Tahun 2014 pada ketelitian peta skala 1:5000, hasil pengolahan data LiDAR masuk ke dalam klasifikasi kelas 1 dan foto udara masuk kelas 2. Pengambilan titik sampel menghasilkan selisih rata-rata paling besar atau perbedaan yang signifikan antara data LiDAR dan foto udara yaitu vegetasi sebesar 0,640 m. Sedangkan, untuk jalan memiliki rata-rata paling kecil sebesar 0,218 m. Berdasarkan hasil kontur yang dihasilkan, kontur hasil stereoplotting lebih sederhana, bersih, dan tidak membingungkan sesuai dengan syarat peta apabila dibandingkan dengan hasil kontur LiDAR. ============================================================================== Digital Terrain Model (DTM) is a digital description of terrain surface. DTM is DEM that added with elements of breaklines and observations. Data sources to create DTM are aerial photo and LiDAR (Light Detection and Ranging) data. DTM can be used to create contour map. RBI Contour accuracy can be read at Head Regulation of BIG No. 15, 2014. This research uses LiDAR and aerial photo. LiDAR data processing are editing masspoint and remove noise and spikes. Then, made a TIN model to create contour of DTM LiDAR data. Aerial photo processing is stereoplotting. The first step from stereoplotting are create stereomate and create stereo model. The result from stereoplotting is contour. After processing of each data is accuracy testing based on Head Regulation of BIG No. 15, 2014. The results of this research are 0,571 m from LiDAR LE90 test and 1,099 m from aerial photo. Based on Head Regulation of BIG No. 15, 2014 LiDAR processing is class 1 and aerial photo processing is class 2 for 1:5000 scale. Based on sampling result, the largest height difference between LiDAR and aerial photo in vegetation area (0,640 m) and the lowest height difference in street area (0,218 m). Based on the contour results, the stereoplotting contour results are simpler, cleaner, and less confusing. That is in line with the map requirements when compared to the LiDAR contour results.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 526.982 Dua a
Uncontrolled Keywords: Digital Terrain Model, Foto Udara, LiDAR, Uji Ketelitian
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Novita Duantari
Date Deposited: 19 Oct 2017 02:14
Last Modified: 02 Jan 2018 01:54
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/46121

Actions (login required)

View Item View Item