Pengujian Hipotesis Parsial pada Regresi Semiparametrik Spline Truncated(Aplikasi : Data Angka Harapan Hidup di Indonesia)

Fitriana, Dewi (2017) Pengujian Hipotesis Parsial pada Regresi Semiparametrik Spline Truncated(Aplikasi : Data Angka Harapan Hidup di Indonesia). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1315201713-Master_Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Salah satu metode dalam regresi semiparametrik untuk mengestimasi kurva regresi yang tidak diketahui bentuknya dapat dilakukan dengan pendekatan spline truncated. Pengujian hipotesis dalam model spline pada regresi semiparametrik bertujuan untuk mengidentifikasi apakah pola data dapat dimodelkan dengan pendekatan polinomial atau spline. Kajian teoritis tentang pengujian hipotesis dilakukan untuk mendapatkan statistik uji, distribusi statistik uji, dan daerah penolakan hipotesis nol. Kajian teoritis tentang pengujian hipotesis parsial pada regresi semiparametrik spline truncated belum pernah dilakukan. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan pengembangan pengujian hipotesis secara parsial beserta terapannya. Metode yang digunakan adalah Likelihood Ratio Test (LRT). Dari kajian teori dihasilkan bahwa statistik uji pada pengujian hipotesis parsial adalah W*~ F_((1,n-(p+1+(r+m)q)) ) dimana n adalah banyaknya observasi, p adalah banyaknya variabel parametrik, r adalah banyaknya knot, m adalah ordo, dan q adalah banyaknya variabel nonparametrik. Kajian terapan diaplikasikan pada data Angka Harapan Hidup di Indonesia pada Tahun 2015. AHH di Indonesia masih rendah jika dibandingkan dengan AHH negara berkembang lainnya. Metode pemilihan titik knot optimum menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Model terbaik yang terbentuk adalah model menggunakan tiga titik knot (3,3,3,3) dengan koefisien determinasi (R^2 ) sebesar 84,70 persen. Variabel yang signifikan adalah persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga menggunakan air minum bersih, persentase penduduk yang mengalami keluhan kesehatan, persentase balita mendapat imunisasi lengkap, dan MYS. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan masukan bagi Pemerintah untuk mengambil kebijakan dalam rangka meningkatkan AHH nasional secara menyeluruh. ====================================================================================================== One of method in semiparametric regression to estimate unrecognized curve of regression can be conducted with spline truncated approach. Hypothesis testing for spline models in semiparametric regression is used to identify that data pattern can be modeled with polynomial or spline approach. Theoretical study of hypothesis testing used to obtain test statistics, distributions of test statistical, and rejection area of the hypothesis null. Actually theoretical study of partial hypothesis testing in truncated spline semiparametric regression has never been done. Therefore, in this research will develop the theoretical of partial hypothesis testing and application. In this study conducted a review again. The method used is Likelihood Ratio Test (LRT). From the theoretical study resulted that test statistical of partial hypothesis testing is W^*~ F_(((1),(n-(p+1+(r+m)q))) ) where n is sum of observation, p is sum of parametric variable, r is sum of knot, m is ordo, and q is sum of nonparametric variable. Applied study conducted on life expectancy data of Indonesia in 2015. AHH of Indonesia is still low if compared to AHH of other developing countries. The method of selecting optimum knots using Generalized Cross Validation (GCV) method. Best model which is obtained by using three knots (3,3,3,3) with coefficient of determination (R2) is 84,70 percent. Significant variables were percentage of poor population, percentage of households using clean drinking water, percentage of population with health complaints, percentage of children under five were fully immunized and MYS. This result is expected to be used as input for Government to take policy in order to improve the national AHH overall in Indonesia .

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTST 519.536 Fit p-1
Uncontrolled Keywords: Angka Harapan Hidup, Uji hipotesis parsial, Semiparametrik, spline truncated, Likelihood Ratio Test (LRT).
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Dewi Fitriana Dewi Fitriana
Date Deposited: 24 Jan 2018 03:21
Last Modified: 08 Mar 2019 06:11
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/46136

Actions (login required)

View Item View Item