Pengenalan Individu Melalui Identifikasi Wajah Menggunakan Histogram Of Oriented Gradient

Loviano, Xenny Zarvina (2017) Pengenalan Individu Melalui Identifikasi Wajah Menggunakan Histogram Of Oriented Gradient. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
Buku TA Xenny Zarvina Loviano_121310096.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Biometrika merupakan cabang matematika terapan yang digunakan untuk pengenalan individu yang ruang lingkupnya adalah mengidentifikasi individu melalui ciri/sifat biologis yang khusus. Bagian individu yang paling umum dan alamiah yang dapat digunakan untuk mengenali seorang individu adalah wajah. Ini disebabkan ciri yang dimiliki wajah bersifat unik untuk setiap individu. Variabilitas wajah ini dapat di-minimalisir dengan pencarian ciri wajah melalui detektor ciri. Histogram Of Oriented Gradient (HOG) adalah descriptor fitur yang digunakan untuk identifikasi wajah. HOG mendeskripsikan fitur berdasarkan histogram lokal dari orientasi gradien yang diberi bobot dengan magnitude gradien. Setiap individu memiliki hasil ekstraksi yang berbeda. Tahapan dari pengenalan individu ini yaitu pra-pemrosessan, proses ekstraksi fitur dengan HOG dan proses klasifikasi dengan K-Nearest Neighbor dimana K menunjukkan jumlah tetangga terdekat. Dari 40 citra wajah individu didapatkan hasil pengujian dengan tingkat rata-rata akurasi sebesar 80 % dan hasil terbaik pada penggunaan K=1. ==================================================================== Biometrics is a branch of applied mathematics that is indispensable for the individual that scopes the identification of individual through characteristics of typical biological practice. . Part of the individual that is most common and natu ral which can be used to recognize the individual is the face. This is caused by the unique charactertics of each face of the individuals . Variability of the face can be minimized by searching feature of the face through the characteristics detector. Histo gram of Oriented Gradient (HOG) is a descriptor of the features that are used to define the facial identification. Based on histogram feature described a HOG from the orientation of the gradient are given more weight by the magnitude of the gradient. For e ach individual , It has a different extraction result . The steps of individual recognition are pre - processing, feature extraction process with the HOG and classification process with the K - Nearest neighbors where as K shows the sum of the nearest neighbor. From 40 human face image s, would be obtained a test result with an 80% average accuracy rate and the best result on the use of K = 1

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 006.42 Lov p
Uncontrolled Keywords: Histogram of Oeriented Gradient, Pengenalan individu, Identifikasi wajah
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Loviano Xenny Zarvina
Date Deposited: 27 Nov 2017 02:21
Last Modified: 08 Mar 2019 01:41
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/46547

Actions (login required)

View Item View Item