Implementasi Jaringan Sensor Nirkabel Untuk Pemantauan Electrocardiogram Di Tenda Medis Menggunakan Raspberry PI

Wiajayanto, Dwi Sandi (2017) Implementasi Jaringan Sensor Nirkabel Untuk Pemantauan Electrocardiogram Di Tenda Medis Menggunakan Raspberry PI. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213100077-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version

Download (6MB) | Preview

Abstract

Banyaknya korban bencana alam di tenda medis tidak diimbangi dengan sumber daya seperti ahli dan alat medis. Hal ini menimbulkan masalah yang signifikan. Dengan jumlah tenaga medis yang sedikit, maka dibutuhkan waktu dan tenaga yang lebih banyak untuk memantau beberapa korban bencana alam di tenda medis, khususnya di tenda ICU. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memantau kondisi para pasien korban bencana alam tersebut. Sistem ini bekerja dengan menangkap sinyal jantung melalui elektroda, kemudian diamplifikasi sebesar 1000 kali dan diband pass filter dari 0.05 Hz sampai 40 Hz, untuk didapatkan sinyal listrik jantung. Sinyal listrik jantung masuk ke ADC Arduino uno untuk dikonversi ke sinyal digital. Data ADC kemudian dikirimkan secara wireless ke server atau receiver menggunakan NRF24L01. Menggunakan beberapa NRF24L01 sebagai transmitter atau client dan 1 NRF24L01 sebagai receiver atau server base station. Data yang diterima base station dikirim serial ke Raspberry Pi untuk diolah dan dibuat GUI atau interface. Interface di desktop Raspberry Pi ini memudahkan untuk memonitoring elektrokardiogram dan heart rate banyak pasien secara langsung. Setelah dilakukan pengujian jarak cakupan NRF24L01 diruangan terbuka dan tanpa halangan, didapatkan loss data pada jarak 2 m sampai 18 m sebesar 0%, pada jarak 24 m sebesar 1.7%, pada jarak 30 m sebesar 0 %, dan pada jarak 36 m sebesar 1.5%. Sinyal kemudian di olah secara digital menggunakan algoritma pan tompkin dan interval RR untuk dihitung heart rate masing masing ekg. ============================================================ The number of victims of natural disasters in medical tents is not balanced with resources such as experts and medical devices. This poses a significant problem. With a small number of medical personnel, it will take more time and effort to monitor some victims of natural disasters in medical tents, especially in ICU tents. Therefore, a system that can monitor the condition of the victims of the natural disaster is needed. This system works by capturing heart signals through electrodes, then amplified 1000 times and filtered from 0.05 Hz to 40 Hz, to obtain electrical heart signals. The heart's electrical signals enter the Arduino uno ADC to convert to digital signals. The ADC data is then sent to the server or receiver using NRF24L01. Use multiple NRF24L01 as transmitter or client and 1 NRF24L01 as receiver or base station server. Data received base station sent serial to Raspberry Pi for processing and made GUI or interface. The Raspberry Pi desktop interface makes it easy to monitor multiple patient electrocardiograms and heart rate directly. After testing the NRF24L01 coverage in open area and without obstacle, data loss was obtained from distance 2 m to 18 m was 0 %, 24 m distance was 1.7%, 30 m distance was 0%, and at 36 m distance was 1.5%. The signal then digitally calculated by the pan tompkin algorithm and RR interval to count the heart rate of each ekg.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.381 536 Wij i
Uncontrolled Keywords: Raspberry Pi,electrocardiogram,jantung, ADC Arduino Uno, NRF24L01, Jaringan Sensor Nirkabel
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming.
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ223 PID controllers
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Dwi Sandi Wijayanto
Date Deposited: 07 Feb 2018 03:54
Last Modified: 06 Mar 2019 04:38
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/47075

Actions (login required)

View Item View Item